? Datakvalitet er definert som korrekthet, nøyaktighet og fullstendighet av data . Data kvalitetsrevisjoner sjekke datakvalitet og hvordan det har blitt inngått eller vedlikeholdes i et datasystem . Impact of Data Quality
p Hvis datakvaliteten er dårlig, det er manglende eller uriktige data i databasen. Revisjoner også gi rom for overvåking av datakvalitet som data -entry teknikere er trent, er ny programvare installert og databaser er oppgradert.
Data Quality revisjonsstandarder

data må være føres tilbake til sin opprinnelige kilde , slik at det kan rettes gjennom hele systemet . Databaser bør ha oversikt over alle endringer i data , slik at røttene kan identifiseres som feil av bestemte personer eller programvareoppdateringer .
Data Quality Audit Tools
Mange database software systemer har innebygde logging funksjoner for å bistå data kvalitetsrevisjoner .

Datakvalitet kan revideres ved å konvertere en database til en flat fil . Informasjonen lagres i en sekvensiell fil og deretter analysert for fullstendighet og nøyaktighet. Revisjoner kan også gjøres ved statistiske stikkprøver , velge data poster på tilfeldige eller periodiske intervaller . Database logging kan slås på for å spore alle endringer i en database , slik at en revisjon av hvem korrigerer data og hvor ofte det er korrigert .