La oss bryte ned de viktigste forskjellene mellom sanntidsdatabaser og enkle databaser:

enkle databaser (tradisjonelle databaser)

* Datakonsistens: Fokuser først og fremst på å sikre datakonsistens og nøyaktighet. De bruker teknikker som transaksjoner for å garantere at data er riktige.

* Datatilgang: Data får tilgang til via spørsmål, ofte strukturert ved hjelp av SQL (strukturert spørringsspråk).

* Dataoppdateringer: Oppdateringer er vanligvis batchorienterte. Endringer brukes i diskrete trinn, noe som ofte resulterer i en forsinkelse mellom når en endring blir gjort og når det gjenspeiles i databasen.

* applikasjoner: Vel egnet for applikasjoner der konsistente, strukturerte data er viktig, for eksempel:

* E-handelsplattformer

* Banksystemer

* Enterprise Resource Planning (ERP) Systems

* Datavarehus

sanntidsdatabaser

* Datakonsistens kontra sanntidsoppdateringer: Prioriter dataoppdateringer i sanntid fremfor streng konsistens. De prioriterer øyeblikkelig levering av ny informasjon om å sikre at data blir perfekt synkronisert på tvers av alle klienter.

* Datatilgang: Data får ofte tilgang til via APIer og abonnement. Klienter kan "lytte" for endringer og motta oppdateringer i sanntid.

* Dataoppdateringer: Endringer blir forplantet øyeblikkelig (eller med minimal latens) til alle tilkoblede klienter.

* applikasjoner: Ideell for scenarier som krever rask, synkronisert datadeling, for eksempel:

* Samarbeidsapplikasjoner (f.eks. Google Docs)

* Sanntids chat og meldingsapper

* Multiplayer -spill

* IoT (Internet of Things) systemer

* Aksjehandelsplattformer

Nøkkelforskjeller i et nøtteskall:

| Funksjon | Enkel database | Sanntidsdatabase |

| ----------------- | ------------------------- | ----------------------------- |

| Datakonsistens | Svært konsistent | Mindre konsistent, prioriterer sanntidsoppdateringer |

| Oppdateringshastighet | Batchorienterte, forsinkede oppdateringer | Øyeblikkelig eller nærmeste oppdateringer |

| Datatilgang | Spørsmål (SQL) | API -er, abonnement |

| Applikasjoner | Strukturerte, batchbaserte oppgaver | Sanntidssamarbeid, Instant Data Exchange |

Velge riktig database:

Det beste valget avhenger av søknadens behov. Tenk:

* Real-time vs. Consiscy: Hvor kritisk er det at data oppdateres øyeblikkelig for alle brukere?

* Datastruktur: Hvor kompleks og strukturert er dataene dine?

* skalerbarhet: Hvor mye data vil du lagre og hvor mange brukere vil få tilgang til dem?

eksempler:

* enkel database: MySQL, PostgreSql, Oracle

* sanntidsdatabase: Firebase Realtime Database, AWS DynamoDB, MongoDB (med endringsstrømmer)

Gi meg beskjed hvis du har andre spørsmål om sanntidsdatabaser eller enkle databaser!