Kurvetilpasning er en prosess der en linje viser en viss "fit" mellom datapunktene i en graf. Kurvetilpasning kan gjøres på flere forskjellige måter . Interpolering
p Med interpolering , passer linjen dataene nøyaktig , noe som betyr at det vil gå over hvert datapunkt . I praksis utgjør dette egentlig å "koble prikkene ", og så er det ikke hensiktsmessig for datasett med et stort antall spredte datapunkter, eller de med en stor mengde feil .
Linear regresjon

i en regresjon blir en rett linje montert datapunktene . Den er plassert der det uttrykker det laveste beløpet av feil - det vil si der summen av de vertikale avstander mellom hvert datapunkt og linjen er lavest. Som en rett linje , er det uegnet for krumlinjede og andre ikke-lineære distribusjoner .
Polynom kurvetilpasning
p Hvis fordelingen er buet , er lineær regresjon modellering generelt upassende . Polynom kurvetilpasning passer en buet linje til dataene , og igjen , er linjen som gir den laveste feil brukt .