En toveis variansanalyse ( ANOVA ) bruker to faktorene , eller uavhengige variabler i analysen. Målet er å se om middelverdien av flere sett med data som er forskjellige fra hverandre , men disse er gruppert i to måter i stedet for ett . Dette kan være forvirrende for studentene , men en enklere måte å tolke resultatene er å plotte hjelp av hver faktor på et spredningsdiagram. SPSS og andre analyseverktøy programmer tilbyr denne type tomten som en utgang , med datapunktene allerede koblet med rette linjer . Instruksjoner
en

Note hva hver linje i plottet representerer. Vanligvis er dette den viktigste gruppering variabel i analysen , for eksempel, vil to separate grupper av mennesker, og bli identifisert av en legende ved siden av tomten .
2

Note hva punktene på x - aksen i diagrammet representerer. Dette vil være en annen gruppering variabel, for eksempel kan det være to forskjellige tidspunkter . Hvert punkt på x - aksen kalles en " Level" av denne faktoren .
3

Note hva y - aksen representerer . Dette er den avhengige variabelen , eller utfallvariablene av analysen. Målet med ANOVA er å se om de gruppene skiller seg på denne variabelen .
4

titt på de vertikale forskjeller mellom gruppene på hvert av punktene på x - aksen . Er det noen forskjeller mellom gruppene ? Hvis noen av linjene er langt fra de andre , kan dette tyde på en forskjell mellom gruppene på dette nivået .
5

Se på hver linje individuelt og se om det er noen endringer som går fra venstre til høyre. Vil resultatet øke eller redusere på ulike nivåer av faktor på x - aksen ? Hvis din x - aksen representerer tid , for eksempel, ville det indikere en endring over tid . Hvis det representerer dosen av et legemiddel, vil dette representere ulike effekter på ulike doser.
6

Sjekk linjene og se om de er parallelle eller ikke. Hvis linjene ikke er parallelle , betyr dette at du har en " samspill " i resultatene . En interaksjon betyr at resultatet på den avhengige variabelen er forskjellig avhengig av hvilke nivåer av de uavhengige variablene du ser på.