Når du arbeider med vanlige distribusjoner , er det noen ganger nødvendig å utarbeide en poengsum er sannsynligheten mellom to andre scorer innad i en fordeling . For eksempel, hvis testresultater er normalfordelt, kan analytikere vil vite sannsynligheten for en poengsum være mellom 60 prosent og 70 prosent . En del av denne prosessen innebærer å konvertere de øvre og nedre score - x1 og x2 henholdsvis - i sine standardiserte z poengsum ekvivalenter , z1 og z2 . Instruksjoner
en

Åpen Excel . Klikk på "File " og deretter " Åpne ", og bla deg frem til mappen som inneholder dine data . Dobbeltklikk på filen for å laste dataene . Hvis du ikke har dine data på datamaskinen , skriver du inn følgende langs en rad med celler : " Mean ", " standardavvik ", " x1 ", " x2 ", " z1 , " og " Z2 . " Da skriver du mener og standardavvik under disse overskriftene , og skriv inn verdiene av x1 og x2 under slike overskrifter.
2

Klikk i cellen like under z2 . Skriv inn følgende formel , og erstatter ordene med celle tall hvor relevant data ligger : en

= NORMALISER ( x2, gjennomsnitt, standardavvik )

For eksempel, hvis din rad med overskrifter starter i celle " A1 , " type : en

= NORMALISER ( D2 , A2 , B2 )
3

Press retur. Poengene for z2 vises i cellen under z2 spissen. Gjenta prosessen for z1 , bruker den samme formelen , men ved hjelp av x1 celle i stedet for x2 celle.