Det er ikke et eneste, universelt avtalt antall "typer" av databasestrukturer. Kategoriseringen kan variere avhengig av fokus og detaljnivå. Her er imidlertid en oversikt over vanlige måter å klassifisere databasestrukturer på:

1. Etter datamodell:

* Relasjonsdatabaser: Data er organisert i tabeller med rader og kolonner. Hver rad representerer en post, og hver kolonne representerer et felt eller attributt. Dette er den vanligste modellen, brukt av databaser som MySQL, PostgreSQL og SQL Server.

* NoSQL -databaser: Denne kategorien omfatter forskjellige modeller som ikke holder seg til relasjonsstrukturen. Eksempler inkluderer:

* Dokumentdatabaser: Data lagres i JSON-lignende dokumenter, noe som gjør dem fleksible og skalerbare. (f.eks. MongoDB, Couchbase)

* Nøkkelverdibutikker: Data lagres som nøkkelverdipar, og tilbyr rask henting. (f.eks. Redis, Amazon DynamoDB)

* Grafdatabaser: Data er representert som noder og kanter, ideelle for å representere forhold. (f.eks. Neo4j, OrientDB)

* Kolonne-familie-databaser: Data er organisert i kolonnefamilier, egnet for å analysere store datasett. (f.eks. Cassandra, HBase)

2. Ved distribusjon:

* Cloud Databases: Databaser som er vert og administrert på skyleverandører som AWS, Azure eller Google Cloud.

* Databaser på stedet: Databaser installert og administrert på fysiske servere i en organisasjons egen infrastruktur.

3. Ved bruk:

* Operasjonsdatabaser (OLTP): Designet for hyppige transaksjoner og oppdateringer, vanligvis brukt til online applikasjoner.

* Analytiske databaser (OLAP): Optimalisert for komplekse spørsmål og rapportering, vanligvis brukt til datavarehus og forretningsintelligens.

4. Av arkitektur:

* Distribuerte databaser: Data er spredt over flere servere for skalerbarhet og høy tilgjengelighet.

* Sentraliserte databaser: Data lagres på en enkelt server.

5. Etter funksjoner:

* Objektorienterte databaser (OODBMS): Lagre data i objekter med attributter og metoder, ofte brukt i komplekse systemer med arv og polymorfisme.

* Multidimensjonale databaser: Lagre data i et flerdimensjonalt rom, ideell for dataanalyse. (f.eks. Cube)

Sammendrag: Mens kategorisering av databasestrukturer avhenger av kriteriene som er brukt, dreier de vanligste klassifiseringene seg rundt datamodellen, distribusjonen, bruken, arkitekturen og funksjonene. Å forstå disse kategoriene hjelper deg å velge riktig database for dine spesifikke behov.