Beslutningsstøtte systemer ( DSS ) sele informasjonsteknologi for å styrke beslutningstakere . Ifølge Dan Power of Global Development Research Center , informasjon teknologer tilpasse modeller til å passe beslutningstaker behov, mens utøvende fire funksjoner - samle eksisterende interne ( selskap) data , samle sammenlignbare data , prosjekt nye data basert på de forutsetninger som ligger til grunn alternativene under vurdering og presentere konsekvensene av disse alternativene basert på tidligere erfaringer . Modell -drevet DSS er en form for kunstig intelligens . Kommunikasjon Driven
DSS er modellert på et elektronisk nettverk av teamarbeid.
Communication - modellerte DSS er ment å bistå i forskning, brainstorming , samarbeid og presentasjon av alternativene opp til avgjørelse. Denne modellen tar flere brukere via web - baserte applikasjoner . Direktemeldinger , chatterom og nettmøte programvare er verktøy som brukes i arkitekturen , eller design, av en kommunikasjon -basert beslutningsstøtte system . DSS modeller bidra til å koordinere de menneskelige interaktive prosesser for å presentere alternativer til beslutningstakere .
Data drevet
data drevet DSS bringer statistisk verden til en stormaskin for ytterligere gjennomgang .
modeller drevet av data bistå ikke bare ledere og ansatte , men også et selskaps produkter og tjenester leverandører i å hjelpe proaktive beslutninger. Dette er en mer målrettet modell , fordi den er utformet for å samle spesifikk informasjon fra en database eller datavarehus. Når samlet og vurdert via en stormaskin system , kan selskapets spillere gjør konkrete beslutninger . Data drevet DSS benytter bedriftsinterne data , men det kan også legge til eksterne data for statistisk perspektiv . Datamodeller kan implementeres av klient -server- linker , eller ved Web
Document Driven
DSS er drevet av dokumentasjon - . Det ultimate elektroniske forskning.
dokument - drevne DSS modeller er et vanlig - utplassert metode for tilgang brede brukergrupper av bestemte søkeord eller søkeord . Hovedformålet med en slik Decision Support System er å søke nettsider og finne dokumenter for klienter . Dokument DSS er som en massiv magnet for ustrukturert informasjon kodet i flere elektroniske formater . Når samlet , hjelper denne modellen av beslutningsstøtte brukere kategorisere kunnskap, spørrende , oppdage og kommunisere alternativer. Oral, video og skriftlig kommunikasjon er hovedkategorier. Transkriberte samtaler er et eksempel på en muntlig dokument, video kan være nyhetsklipp eller TV -reklame ; skriftlige dokumenter kan referere til rapporter , kataloger, brev, notater og e -post
Kunnskap Driven
.
Kunnskapsbase forbinder prikkene mellom to ulike mønstre av data .
Også kjent som " kunnskapsbase ", denne modellen gjelder for en myriade av mulige bruksområder relatert til slutten beslutning. Kunnskapsdrevet støttesystem designere program fakta , regler og prosedyrer som grunnlaget for spesialisert problemløsning kompetanse. En kunnskapsbase DSS er mye brukt ikke bare til et selskaps interne servere (ansatte ), men også for kundene. En DSS modellert på kunnskap fungerer som den ultimate grensesnitt for problemløsning strategier , ved hjelp av informasjon som katalysator . Intelligent, søker kunnskapsdrevet DSS å etablere innhold -relaterte forbindelser fra enorme mengder data .