Her er en oversikt over forskjellene mellom et General Database Management System (DBMS) og et relasjonsdatabaseadministrasjonssystem (RDBMS):

Database Management System (DBMS)

* Definisjon: En programvare som gjør det mulig for brukere å opprette, vedlikeholde og få tilgang til databaser. Det gir en strukturert måte å lagre, organisere og hente data.

* Scope: Bred; omfatter forskjellige datamodeller og lagringsteknikker.

* Nøkkelfunksjoner:

* Data Definition Language (DDL): Definerer strukturen til databasen (tabeller, kolonner, datatyper).

* Data Manipulation Language (DML): Lar brukere sette inn, oppdatere, slette og hente data.

* Datakontrollspråk (DCL): Gir og tilbakekaller brukerrettigheter.

* Dataintegritet: Sikrer dataens nøyaktighet og konsistens.

* Sikkerhet: Beskytter data mot uautorisert tilgang.

* samtidighetskontroll: Administrerer flere brukere som får tilgang til databasen samtidig.

* Gjenoppretting: Gjenoppretter data etter feil.

* eksempler: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.

Relational Database Management System (RDBMS)

* Definisjon: En spesifikk type DBMS som bruker den relasjonelle modellen for å organisere data. Data lagres i tabeller med rader (poster) og kolonner (felt).

* Scope: Fokusert på den relasjonelle modellen.

* Nøkkelfunksjoner:

* Relasjonsmodell: Data er representert som tabeller med forhold mellom dem (utenlandske nøkler).

* Strukturert spørringsspråk (SQL): Standardspråk som brukes til å samhandle med RDBMS.

* Normalisering: Prosess med å organisere data i tabeller for å redusere redundans og forbedre dataintegriteten.

* transaksjoner: Sikrer datakonsistens ved å behandle flere operasjoner som en enkelt enhet.

* Utenlandske nøkler: Etablere forhold mellom tabeller.

* blir med: Kombiner data fra flere tabeller basert på relasjoner.

* eksempler: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.

Nøkkelforskjeller

| Funksjon | DBMS | RDBMS |

| --- | --- | --- |

| Datamodell | Forskjellige modeller (relasjonell, hierarkisk, nettverk osv.) | Relasjonsmodell |

| Dataorganisasjon | Kan være strukturert, semistrukturert eller ustrukturert | Svært strukturert, basert på tabeller og forhold |

| spørringsspråk | Kan bruke forskjellige språk (SQL, NoSQL -spørsmål, etc.) | Primært bruker SQL |

| Dataintegritet | Kan implementere forskjellige integritetsbegrensninger | Sterk vektlegging av dataintegritet ved bruk av begrensninger, normalisering og transaksjoner |

| skalerbarhet | Kan være skalerbar avhengig av den spesifikke typen | Kan skaleres horisontalt (sharding) og vertikalt (mer ressurser) |

| eksempler | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |

i et nøtteskall:

* DBMS er paraplybegrepet. Den beskriver all programvare som hjelper til med å administrere databaser.

* rdbms er en bestemt type DBMS som bruker relasjonell modell. Det er kjent for sine strukturerte data, Powerful Query Language (SQL) og sterke dataintegritetsfunksjoner.

Når du skal velge hver

* rdbms: Passer for strukturerte data, komplekse spørsmål og sterke krav til dataintegritet (f.eks. Finansielle systemer, e-handelsplattformer).

* DBMS (ikke-relasjonell): Bra for ustrukturerte eller semistrukturerte data, høy ytelse og skalerbarhet (f.eks. Sosiale medieplattformer, sensordata).