Databaser modell en bit av den virkelige verden med beskrivelser av objekter, hendelser og relasjoner . Om prosjektet innebærer lagring av data for en prosess - kontroll system eller analyse av data for en forskningsstudie , må en database designer bestemme hvilke elementer som er avgjørende for problemet for hånden for å beskrive og samle de nødvendige data for å støtte modellen. Følg trinnene nedenfor for å analysere og designe en liten database som sammenligner matbutikk priser . Instruksjoner
en

Bestem spørsmålene undersøkelsen vil svare . Disse spørsmålene kan omfatte : en

• Hvilken butikk har de laveste gjennomsnittsprisene

• Hvilken butikk har de største rabatter

• Hvilke butikker har de laveste prisene ? i hver produktkategori ?

Dette eksempelet vil bare ta det første spørsmålet .
2

Bestem hvilken informasjon som vil være nødvendig for å svare på spørsmålet . Tegn prøver av rapporter i grov form som gir tiltak og statistikk . I dette eksempelet , vil en rapport som viser den totale prisen per butikk bestemme som har den laveste totalprisen .
3

Bestem objekter og hendelser som er nødvendige for å lage rapporten . Disse blir tabellene i databasen

Stores - . Stedet der produktene selges ,

produkter - Hvilke produkter vil bli sammenlignet ,

priser - den prisen på et bestemt produkt på en bestemt butikk på en bestemt dag .
4

Bestem elementene som beskriver hvert objekt eller hendelse . Disse blir kolonnene

Forretninger - . Lagre identifikator ( enten et tall eller en kort forkortelse ) og navnet på butikken

Produkter - . Produkt identifikator ( kortnavn ) , produkt mengde eller størrelse til sørge identiske elementer er sammenlignet, og kategori slik at vi kan svare på spørsmål tre senere

priser - . Store, produkt , dato og pris
5

Lag den fysiske databasen. . Avhengig av database produkt som brukes, kan dette innebære å sette opp tabeller eller skrive manus . Nedenfor er skript i T /SQL (Microsoft SQL Server ) for å lage bordene .

Opprette tabellen Stores (

StoreID varchar ( 10 ) Primary Key , etter

StoreName varchar ( 50 )

)

opprette tabellen Produkter (

ProductID varchar ( 15 ) Primary Key , etter

Varenavn varchar ( 50 ) , etter < p > Størrelse varchar ( 50 ) , etter

Kategori varchar ( 15 )

)

opprette tabellen Priser (

PriceID int identitet Primary Key,

StoreID varchar ( 1 ) Referanser Stores , etter

ProductID varchar ( 15 ) Referanser Produkter , etter

Pris penger , etter

PriceDate datetime

)

6

samle data . Lag skjemaer eller regneark for å legge inn data og samle prisene fra butikkens avis eller sendt reklame eller fra hyllene i butikkene . Samle et tilstrekkelig antall priser fra hver butikk for å samle en god prøve.
7

Lag en rapport som analyserer dataene. Kjør rapporten og avgjøre dine konklusjoner .