Her er en oversikt over forskjellen mellom tekstbehandling og databehandling:

Ordbehandling:

* Fokus: Primært å håndtere tekst og formatering.

* Formål: Opprette, redigere og formatere dokumenter som brev, rapporter, essays osv.

* eksempler på oppgaver:

* Skriving og redigering av tekst.

* Bruke skrifter, stiler og formatering.

* Sette inn bilder og tabeller.

* Opprette konturer, lister og overskrifter.

* Kontroller stavemåte og grammatikk.

* programvare: Microsoft Word, Google Docs, Apple Pages, LibreOffice Writer.

Databehandling:

* Fokus: Manipulere og analysere data, vanligvis numeriske data.

* Formål: Transformere rå data til meningsfull informasjon.

* eksempler på oppgaver:

* Sortering og filtreringsdata.

* Utføre beregninger (f.eks. Gjennomsnitt, summer, sammenligninger).

* Generere rapporter og diagrammer.

* Opprette databaser og administrere poster.

* Statistisk analyse.

* programvare: Microsoft Excel, Google Sheets, SPSS, SAS, R, Python.

Nøkkelforskjeller:

| Funksjon | Ordbehandling | Databehandling |

| --- | --- | --- |

| Fokus | Tekst og formatering | Dataanalyse og manipulasjon |

| Datatype | Først og fremst tekstlig | Numerisk, noen ganger tekstlig |

| oppgaver | Redigering, formatering | Beregninger, analyse, rapportering |

| eksempler på output | Brev, rapporter, essays | Regneark, diagrammer, grafer |

| programvare | Ordbehandlere | Regneark, databaser, statistiske pakker |

Overlapping:

Mens det er en klar skille, overlapper de noen ganger:

* regneark: Ofte brukt til både databehandling * og * å lage tabeller i tekstbehandlingsdokumenter.

* databaser: Kan lagre tekstdata, noen ganger brukt til å lage adresselister eller andre ordbehandlingsrelaterte oppgaver.

i hovedsak:

* Word -prosessering fokuserer på tekst, formatering og å lage dokumenter.

* Databehandling fokuserer på tall, beregninger og utvinning av innsikt fra data.