Minitab er en statistisk analyse pakke for Windows som har vært i produksjon siden 1972 . Den bruker et regneark - stil grensesnitt og kan kjøre et bredt spekter av univariate og multivariate analyser , inkludert enveis variansanalyse ( ANOVA ) . ANOVA er en statistisk prosedyre som brukes til å sammenligne hjelp av tre eller flere grupper av data , og i Minitab , kan denne analysen kjøres gjennom det grafiske brukergrensesnittet . Formål

En ANOVA brukes til å avgjøre om midler til tre grupper av numeriske data er signifikant forskjellig fra hverandre . Dette gjøres gjennom null - hypotesen betydning testing, sammenligne hypotesen om at midlene er forskjellig fra null - hypotesen om at de ikke er. Resultatet er en "P" verdi ; sannsynligheten for at disse resultater ville ha blitt oppnådd hvis det antas at null - hypotesen er riktig . Hvis denne verdien er under et gitt nivå , vanligvis 0,05 , er forskjellen anses statistisk signifikant.
Begrensninger

Selv om det vanligvis er ganske robust , er ANOVA ikke en perfekt test og kan returnere unøyaktige resultater i visse tilfeller. ANOVA forutsetter også at gruppene i analysen er normalfordelt, uavhengig av hverandre , og at de standardavvikene til gruppene er like. Videre, som en frittstående test , kan ANOVA ikke avgjøre hvilken av gruppene er forskjellige fra hverandre , og flere tester , som for eksempel Tukey Ærlig signifikant forskjell test , for å lære dette.

Prosedyre

Velg " regneark "-vinduet , og klikk " Stat ", " ANOVA » og «General Linear Model. " Klikk inne i " Responses " boksen og deretter dobbeltklikker du avhengig variabel fra listen til venstre. Klikk i "Model "-boksen , og dobbeltklikk hver faktor på din uavhengige variabelen i sin tur - med andre ord, bør hvert av nivåene av din gruppering variable gå i denne boksen . Klikk " OK " nederst til høyre i vinduet for å kjøre ANOVA . Resultatene kan ta noen sekunder før bildet vises .
Output

bytte til " Session "-vinduet . Rull ned til du kommer til bordet med tittelen " variansanalyse for [ditt avhengig variabel ] . " Søk etter din uavhengige variabelen i den første kolonnen . Se langs den raden til du finner "F" og "P" kolonner. "F" gir deg F Ratio , og P brukes til å avgjøre om resultatene er statistisk signifikant - i de fleste felt , vil du se etter en "P "-verdi lavere enn 0,05
< . br >