Microsoft Excel er et populært regnearkprogram som godtar noen form for data inn i sin søyle rutenett . Informasjon som legges inn på Excel- regnearket kan bli manipulert og analysert ved hjelp av mange av programmets innebygde verktøy. Pivot tabeller og pivot diagrammer er blant de mer allsidige funksjoner som kan gi ytterligere innsikt i et sett med data . Pivot -funksjonen tar en liste med data og re- organiserer det fra perspektivet til en isolert variabel. På denne måten blir dataene " svinges " rundt et sentralt område av bekymring slik at brukerne raskt kan finne ut hvor alle de andre data relatert til denne severdigheten . Pivot tabeller er ikke komplisert å lage, men deres funksjon er ofte misforstått som skaper mye forvirring når du bruker dem . Konstruer med Pivot Charts

Pivot Table grensesnittet er et regneark - stil omorganisering av data . Den resulterende tabellen er all tekst arrangert i et nytt sett med kolonner og rader . Excel- grensesnitt for å lage den Pivot tabell kan være forvirrende som den presenterer mange tomme felt som må fylles i. En nybegynner som bygger utelukkende på Pivot Table grensesnittet kan bli forvirret i byggingen av bordet. Imidlertid tilbyr Excel evnen til å kombinere en Pivot tabell med en Pivot Chart. Begge funksjonene viser den samme informasjonen , men Pivot Chart visualiserer datasettet ved hjelp av en opplagt søylediagram stil. Når enten Pivot Chart eller Pivot Table er konstruert eller redigert , den andre også bygget eller endret. Dermed er det ofte enklere å lage en Pivot Table av faktisk bruker Pivot Chart grensesnitt, som det er lettere å forstå.

Å implementere Pivot Chart, velger du bare " Pivot tabell med Pivot Chart rapporten" alternativet i stedet for " Pivot Table" valget når du klikker på funksjonen i Excel data-menyen . Veiviseren leder deg gjennom de samme grunnleggende oppsett, men når den er ferdig klikker du bare på " Pivot Chart" fanen for å bygge Pivot Table. Felt blir dratt fra Feltliste på samme måte , men deres plassering og betydning er mer tydelig på Pivot Chart layout. Bytt til Pivot Table kategorien for å se tabellen versjonen når som helst.
Dobbeltklikk Resultater

Excel Pivot Table skaper nye kolonner med informasjon som oppsummerer dataene i et regneark . Pivot tabeller gruppe mange Excel rader i noen generelle kategorier og deretter gi en samlet oppsummering på hver kategori . En liste med tusenvis av hotellets gjester, for eksempel, kan bli omorganisert i en Pivot tabell i henhold til gjestenes hjemland . På denne måten kan Pivot Table gi opptil 50 rader for å oppsummere de tusenvis av kunder , med det totale antall kunder fra hver stat oppført i hver rad . Hva mange brukere ikke vet er at en Pivot Table er interaktiv selv etter at den er konstruert. Mange av de resulterende tall kan automatisk bli utvidet til å vise undergrupper av data . Dobbeltklikk på en celle med en oppsummering og en hel ny regneark kategorien settes automatisk inn som bare inneholder den delen av data som finnes i den kategorien. Dermed en Pivot tabell kan være en effektiv måte å dele et stort regneark i flere faner basert på en felles variabel .
Spill med Analysealternativer

Standard analysen levert av en Pivot Table er å oppsummere de data som genereres av de enkelte kategoriene dannet av omorganiseringen av data . Dette er den mest populære måten å bruke en pivottabell , og dermed " Sum" -funksjon er automatisk implementert for hva Pivot Table stilen du velger. Men mange flere analytiske funksjoner er tilgjengelig, og de kan endres med bare et par klikk. Dobbeltklikk på " Sum" notasjon i øvre venstre en Pivot Table. Mange innser ikke denne cellen er faktisk en knapp. En pop -up vindu vil dukke opp med andre funksjoner som er oppført . Slike verktøy som "Average ", " Tell ", " Max ", " Min" og flere er tilgjengelige . Et Excel-regneark som inneholder en lang liste over bestillinger og deres totale kostnader kan oppsummeres i en Pivot tabell med den totale kostnaden for hvert produkt er oppført . Men å endre dette til " Tell " kan i stedet vise det totale antall bestillinger uten hensyn til deres pengeverdi. Dette kan gi mer nyttig informasjon om produktene variere mye i pris. Du kan bruke denne funksjonen til raskt å se hvilke produkter som er mest populære og som resulterer i det høyeste kvantum kjøpt.