Microsoft Excel er verdens ledende regneark programvare . Fagfolk i nesten alle bransjer bruke den til å analysere alle typer data , fra finansielle rapporter til sensoravlesninger . En av de kraftigste funksjonene i Excel er dens regresjonsanalyse verktøy . Du kan ta to datasett og bruke Excel lineær regresjonsanalyse for å finne sammenhenger mellom dem . Du trenger
Microsoft Excel
Excel Diagram med lineær regresjonslinje
Vis flere instruksjoner
en

Høyreklikk på regresjonslinjen i diagrammet, og velg Egenskaper . Sjekk "Display ligningen på chart" og "Display R - kvadrert verdi i diagrammet " . Klikk på OK.
2

Se på R -kvadrerte verdien som vises ved siden av regresjonslinjen . R- kvadrerte verdien representerer antall variasjoner i dataene som er forklart av lineær regresjonsanalyse . Dersom alle data ligger nøyaktig på regresjonslinjen , vil R-kvadrerte verdi være en . Hvis R -kvadrerte verdien er 0 , betyr at det ikke er noen sammenheng mellom de to datasettene.
3

Vend oppmerksomheten til ligningen oppført over R - kvadrert verdi. Det vil være av formen " y = mx + b " , hvor m og b er erstattet med tall. Denne ligningen beskriver den lineære regresjonslinjen . Den " m "-verdien er hellingen av linjen , og " b "-verdien er stedet der linjen krysser den vertikale aksen. Du kan bruke denne ligningen å forutsi verdier i datasettet basert på verdien på den horisontale aksen , bare multiplisere horisontal plassering av " m " verdi og deretter legge til "b" verdi til resultatet , og dette vil gi deg det beste estimatet av plasseringen av det punktet basert på lineær regresjonsanalyse .
4

Se på skråningen av linjen . Hvis det skråner nedover mot høyre , er dataene " negativt korrelert , " hvis det skråner oppover , er dataene " positivt korrelert . " Positiv korrelasjon betyr at datasettene pleier å være enig med eller forsterke hverandre ; negativ korrelasjon betyr at de pleier å være på kant eller gjensidig utelukkende

.