Ofte når du utfører eksperimenter , vil de eksperimentelle data følger en tilnærmet lineær sammenheng . Regresjonsligningen finner likningen for en linje som passer best dataene , slik at fremtidige eksperimentelle resultatene er lett å forutsi . Microsoft Excel 2007 tilbyr tre metoder for å bestemme stigningstallet og y -skjæringspunktet for linjer , hver med sitt eget nivå av innsats fra brukeren. Finn ligningen fra grafiske dataene, fra innebygd Excel-funksjoner eller gjennom brute force beregninger. Instruksjoner
Fra Grafisk
en

Velg alle x ( uavhengig variabel ) og y ( avhengig variabel ) data .
2

Klikk på "Insert" i toppen menylinjen , deretter på " Scatter ". Klikk på noen av de fem kartalternativene .
3

Klikk en gang på grafen linjen. Høyreklikk på linjen og velg " Legg Trendline ... " fra menyen som vises.
4

Klikk på check- boksen for "Display Equation på diagrammet " nederst i vinduet som vises. Klikk på " Close". Regresjonsligningen for data vises på kartet. Med eksempel x- verdier ( 1,2,3,4,5 ) og y- verdier ( 10,12,14,16,20 ) er ligningen som vises " y = 2.4 * x + 7.2. "

Innebygd Excel -funksjoner
5

Finn skråningen av regresjonsligningen , ' m ' ved å skrive i en tom celle "= skråning ( known_ys , known_xs ) . " For eksempel, hvis de kjente y-verdiene er celleområdet B1 : B5 og den kjente x- verdier er i celleområdet A1 : A5 , skriv " = skråning ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Med eksempel x- verdier ( 1,2,3,4,5 ) og y- verdier ( 10,12,14,16,20 ) , er resultatet en helling på to og fire tideler .
6

Finn den y -skjæringspunktet for regresjonsligningen , 'b ' ved å skrive i en tom celle "= skjæringspunktet ( known_ys , known_xs ) . " For eksempel, hvis de kjente y-verdiene er området B1 : B5 og den kjente x- verdier er i området A1 : A5 , skriv " = skjæringspunktet ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Med de samme eksempler verdier som før , er resultatet en y -skjæringspunktet for syv og to tideler .
7

Skriv ut regresjonsligningen nå som " y = m * x + b ". I vårt eksempel er regresjonslinjen ligningen " y = 2.4 * x + 7.2. "
Brute Force Beregninger
8

Beregn summen av alle x-verdier , betegnet (x). Gjør dette ved å skrive i en tom celle "= sum ( A1 : A5 ) , " der A1 : A5 er utvalget av x-verdiene. Utføre den samme operasjon med å finne summen av alle y-verdier , merket (y) , som kan for eksempel være i området B1: . B5
9

Beregn summen av produktet av hvert x og y par , betegnet ( xy ) . Gjør dette ved å summere sammen A1 * B1 , A2 * B2 , etc.. på samme måte som i trinn en. Også betegne antall xy-par som 'n '.
10

Beregn summen av kvadratet av hver x - verdi , betegnet ( x ^ 2 ) . Gjør dette ved å summere sammen A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , etc.. . på samme måte som trinn en
11

Beregn skråningen , ' m ' av regresjonsligningen ved å utføre følgende regnestykke: n ( xy ) - ( x ) * ( y) . Deretter beregner n ( x ^ 2) - (x) ^ 2 . Til slutt deles det første resultatet av det andre resultatet . Med eksempel x- verdier ( 1,2,3,4,5 ) og y- verdier ( 10,12,14,16,20 ) , er resultatet en helling på to og fire tideler .
12

Beregn y -aksen , 'b ' av regresjonsligningen ved å utføre følgende regnestykke: ( y) - m * ( x ) . Til slutt , dele resultatet med 'n '. Med samme eksempel data som det forrige trinnet , er resultatet en y -aksen av syv og to tideler .