Mean squared error ( MSE ) er brukt i statistikken for å gi en numerisk verdi til differansen mellom verdiene angitt av en estimering og den faktiske verdien av mengde. Jo større MSE , jo lengre unna økes er fra sann datapunkter. For å beregne MSE for hånd , ville du har å gjøre flere beregninger som åpner prosessen til feilen. Ved hjelp av et regneark -format , for eksempel Microsoft Excel , kutter ned på feil og gir mulighet for raskere beregning. Instruksjoner
en

Type datapunktene i kolonne A , som starter i celle A1 .
2

Type estimerte datapunkter i kolonne B , som starter i celle B2 .

3

Type " = A1 - B1 » i celle C1 , så grip fyllhåndtaket , som er den lille svarte firkanten nederst til høyre i cellen . Dra fyllhåndtaket nedover kolonnen for å matche den siste raden av dataene du har angitt i kolonne A og B.
4

Type " = C1 ^ 2 " i celle D2 så grip fyllhåndtaket . Trekk fyllhåndtaket nedover kolonnen for å matche den siste raden du har fylt i kolonnene A gjennom C.
5

Klikk på den første tomme cellen i kolonne D, klikk deretter på sigma symbol på båndet . Denne handlingen legger summen av kvadratet av feilene.
6

Beregn MSE fra den oppgitte dataene . Klikk celle E1 , skriv " = ". Klikk summering cell , skriv " /". Skriv inn antall datapunkter som du skrev i kolonne A. Trykk Enter for å få MSE .