Nevrale nettverk er dataprogrammer programmer i stand til å lære og justere sin funksjon på en måte som kan brukes for prediksjon av fremtidige hendelser . Fungerer omtrent som den menneskelige hjerne , er programvaren programmering basert på store datasett med flere variabler . For å forutsi fremtidige resultater fra et system , vil et nettverk analysere forholdet mellom disse flere variabler , og samtidig ta hensyn til endringer i disse relasjonene observert over tid . Neurale nett er basert på teorien om at komplekse systemer , for eksempel økonomiske markeder eller biologiske organismer , opptrer som de gjør på grunn av en rekke interaksjoner mellom mange forskjellige elementer i systemet. Du trenger
Neural nettverk programvare
Data og variabler du ønsker å studere
Vis flere instruksjoner
en

samle inn data om systemet du ønsker å studere . For eksempel, i en 1997 studie publisert i tidsskriftet " Circulation , " forskerne nå opprettet nevrale nettverk basert på EKG data fra pasienter som mistenkes for å ha et hjerteinfarkt . Dataene som samles inn i disse forsøkene inkludert egenskapene til pasientens EKG samt resultatene av legens endelig diagnose .
2

Kjør dataene gjennom nevrale nettverk . Programmet du bruker vil behandle og analysere dataene du legger inn, endre sin egen interne struktur underveis. Nevrale nettverk funksjon ved å programmere seg selv basert på mønstre i dataene, mye som vår egen hjerne program basert seg på våre erfaringer . Henviser igjen til EKG nevrale nettverk , i disse forsøkene maskinen var i stand til å bestemme hvilke egenskaper EKGs er mest forutsigbare av et hjerteinfarkt diagnose. Dette ble gjort når nettverket programmert seg med data, og dermed avdekke mønstre som forbinder EKG endringer med endelige diagnoser .
3

Test nevrale nettverk med samme datasett. Nå som maskinen har programmert seg selv, kan du plugge i den opprinnelige input data for å sikre at den riktig spår den observerte utfallet. For EKG eksperimenter , forskerne hadde å spørre det nevrale nettverk for å analysere de samme EKG data og forutsi hvorvidt pasienten ble til slutt diagnostisert med hjerteinfarkt .
4

Eksperimenter med nye datasett. Når du er sikker på prediktiv kraft ditt nettverk , kan du plugge nye data inn i programmet innspill . Datamaskinen vil bruke det som " lært " fra forrige datasett for å forutsi resultatet av de nye dataene .