Sosiale forskere bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences ) dataprogram for å analysere data . Disse forskerne har en uavhengig variabel, for eksempel en mann eller en kvinne som saksøkt i en rettssak. De ber deltakerne til å svare på et spørsmål, for eksempel hvor skyldig er tiltalte ( avhengig variabel ) . Forskere prøver å eliminere konfunderende variabler , alt unntatt den uavhengige variabelen som kan påvirke den avhengige variabelen . For eksempel kan kjønn av respondentene påvirke svarene. Forskere kontroll for konfunderende variabler ved hjelp av en ANCOVA ( analyse av Kovarians ) . Du trenger
Data
Vis flere instruksjoner
inn data
en

Gå til " Datablad " i SPSS og dobbeltklikk på " var0001 . " I dialogboksen skriver du inn navnet på den første variabel, for eksempel kjønn ( av tiltalte ) og trykke " OK ". Legg inn dataene under den variable .
2

Klikk på " var0002 " og skriv inn navnet på din andre variable , for eksempel grad av skyld , og klikk på " OK ". Legg inn dataene under den variable .
3

Klikk på " var0003 " og skriv inn navnet på din konfunderende variabel, for eksempel kjønn ( som deltaker ) og klikk på " OK ". Legg inn dataene under den variabelen. ( Se Referanse 2 )
4

Gå til " File " for å lagre dataene. Når menyen faller ned , velg " Lagre som " og skriv inn et filnavn i boksen .
Analysere dataene
5

Klikk på " Analyze" på toppen av SPSS -skjermen . Velg "General Linear Model " fra drop -down menyen . Deretter velger du " Univariate . "
6

I dialogboksen , fremheve din uavhengige variable ( kjønn tiltalte ) og klikk på pilen peker rett til å sette den i " Fixed Factor "-boksen. Deretter markere avhengig variabel (nivå av skyld ), og klikk på pilen peker rett til å sette den i " Dependent Variable" boksen .
7

Marker konfunderende variable ( kjønn på deltaker ) og klikk pilen for å sette det i boksen " kovariat . " Klikk " Fortsett".
Les Ouput
8

gjennomgang utgang som vil vise et bord merket , " Tester av mellom fag Effects. " Observere at den avhengige variabelen er vist på toppen av tabellen .
9

Gå nedover listen over kilder i langt venstre kolonne til du ser uavhengige variabelen.
10

Følg raden for din uavhengige variabelen til høyre for å finne " df " (frihetsgrader ) . Frihetsgrader beregnes ved å trekke en fra antall nivåer av den uavhengige variabelen . I eksempelet , siden du har to nivåer ( mannlige og kvinnelige) , er df en .
11

Fortsett å flytte til høyre på den uavhengige variabelen rad for å finne den "F" verdi ( testen statistikken ) og " Sig " ( betydning ) . Betydning er det viktigste tallet i produksjonen . Dette forteller deg om resultatene skyldes den uavhengige variabelen eller til tilfeldighetene . Et signifikansnivå på mindre enn 5 prosent er generelt akseptert . Dette ville bety at det er fem muligheter ut av 100 at resultatene skyldes tilfeldigheter når konfunderende variable ( kjønn på deltaker ) er kontrollert .