Sosiale forskere , for eksempel psykologer , sosiologer og statsvitere , bruk en ANOVA ( variansanalyse ) for å finne ut hvordan en uavhengig variabel påvirker en avhengig variabel . For eksempel avgjøre om folk er mer sannsynlig å finne en mannlig eller kvinnelig røver ( uavhengig variabel ) skyldig ( avhengig variabel ) i en rettssak. Disse forskerne bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences ) for å finne ETA Squared . ETA Squared er prosentandelen av den avhengige variabelen kontrollert av den uavhengige variabelen . Med andre ord , forteller det oss hvor mye sex av raneren påvirker folks oppfatninger av skyld . Du trenger
SPSS
Data
Vis flere instruksjoner
ANOVA
en

Klikk på "Data View" på bunnen av SPSS skjermen .
2

Velg " statistikk" fra verktøylinjen øverst i SPSS skjermen . Når dialogboksen vises, velg "General Linear Model ". Klikk deretter på " Simple Fakultet " fra drop -down boks .
3

Velg avhengige variabelen (for eksempel " Guilt ") fra listen over variabler og dra den inn i " avhengig " boksen .
4

Velg din uavhengige variable , slik som " Sex av Robber "og dra den inn i" Factors "-boksen.
Effect Size

5

Finn effekten størrelse ved å velge "Options " nederst i dialogboksen . Deretter velger du " Effect Size" og klikk " Fortsett".
6

Se på tabellen merket " Tester av Mellom - Emner Effects " i produksjonen skjermen. Den venstre boksen , merket " Source ", omfatter den uavhengige variabelen (for eksempel "Sex av Robber ") .
7

Følg raden ved siden av din uavhengige variable ( "Sex av Robber ") over til den kolonne som er merket " ETA kvadrat. " ETA Squared er svært viktig . Dette tallet forteller deg hvor mye av den avhengige variabelen er kontrollert av den uavhengige variabelen . Det høyeste tallet du kan få er en . Høyere prosentandeler (de nærmere 1 ) betyr mer kontroll . En ETA Squared av 0,73 betyr at den uavhengige variabelen forklarer 73 % av den avhengige variabelen .