Det er ikke et enkelt, definitivt svar på hvor mange "typer" databaser som finnes. Det avhenger av hvordan du kategoriserer dem.
Her er noen vanlige måter å gruppere databaser på, med eksempler:
etter datamodell:
* Relasjonsdatabaser: Data organisert i tabeller med rader og kolonner. (f.eks. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)
* NoSQL -databaser: Ikke basert på den relasjonelle modellen, og tilbyr forskjellige datastrukturer som nøkkelverdipar, dokumenter eller grafer. (f.eks. MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j)
etter formål:
* Transaksjonelle databaser: Designet for hyppige oppdateringer og transaksjoner, og sikrer dataintegritet. (f.eks. MySQL, Oracle)
* Analytiske databaser: Optimalisert for spørring og analyse av store datasett. (f.eks. Snøfnugg, rødforskyvning)
* Datalager: Lagre og administrere store mengder historiske data for rapportering og analyse. (f.eks. Teradata, Netezza)
ved distribusjon:
* Cloud Databases: Vert på en skyplattform, og tilbyr skalerbarhet og enkel ledelse. (f.eks. AWS Aurora, Google Cloud SQL, Azure SQL Database)
* Databaser på stedet: Installert og kjør på dine egne servere. (f.eks. MySQL, PostgreSQL, Oracle)
etter datastruktur:
* Nøkkelverdibutikker: Enkel datalagring der hver verdi er assosiert med en unik nøkkel. (f.eks. Redis, DynamoDB)
* Dokumentdatabaser: Lagre data i JSON-lignende dokumenter. (f.eks. MongoDB, Couchbase)
* Grafdatabaser: Representere data som noder og kanter, egnet for modellering av forhold. (f.eks. Neo4j, JanusGraph)
etter funksjoner:
* Distribuerte databaser: Spredt over flere servere for høy tilgjengelighet og skalerbarhet. (f.eks. Cassandra, MongoDB)
* Databaser i minnet: Hold data i minnet for raskere tilgang. (f.eks. Redis, memcached)
Utover disse kategoriene kan du også vurdere:
* open source vs. Commercial: (f.eks. MySQL vs. Oracle)
* Spesialiserte databaser: (f.eks. Tidsseriedatabaser, geospatiale databaser)
Derfor er "typene" av databaser veldig forskjellige og kan kategoriseres på flere måter. Den beste databasen for en bestemt applikasjon avhenger av spesifikke krav som datavolum, ytelsesbehov og typen operasjoner som er involvert.
