En hierarkisk database er en type databaseadministrasjonssystem (DBMS) som organiserer data i en trelignende struktur, som ligner et opp-ned organisasjonskart. Her er en oversikt over hvordan det fungerer og hva det gjør:
struktur:
* rot: Det øverste elementet i hierarkiet, som representerer den generelle datastrukturen.
* overordnet noder: Hver node (unntatt roten) har en enslig overordnede node, som er et høyere nivå i hierarkiet.
* barneknuter: Hver overordnede node kan ha flere barneknuter, som representerer data som er relatert til forelderen.
* Relasjoner: Data kobles gjennom forhold mellom foreldre og barn, og danner en trelignende struktur.
hvordan det fungerer:
* Dataorganisasjon: Data er organisert i en trelignende struktur, med hver node som inneholder en bestemt type data. For eksempel kan en "kunde" -node ha barneknuter for "bestillinger", "adresser" og "kontaktinformasjon."
* Navigasjon: Brukere navigerer gjennom hierarkiet ved å følge foreldre-barn-forholdene. Dette gjør det enkelt å hente relaterte data.
* Dataintegritet: Den hierarkiske strukturen håndhever dataintegritet ved å sikre at dataforhold opprettholdes. For eksempel kan en kunde ikke ha en ordre uten å eksistert i "kunde" -noden.
* Datatilgang: Datatilgang er vanligvis sekvensiell, noe som betyr at brukere må krysse hierarkiet for å nå ønsket data.
Fordeler:
* enkel struktur: Lett å forstå og implementere.
* Rask datainnhenting: Data kan hentes raskt ved å følge den hierarkiske strukturen.
* sterk dataintegritet: Den trelignende strukturen sikrer datakonsistens.
Ulemper:
* Begrenset fleksibilitet: Vanskelig å representere komplekse forhold som ikke passer pent inn i en hierarkisk struktur.
* Data redundans: Data kan dupliseres over flere noder, noe som kan føre til uoverensstemmelser.
* vanskelig å oppdatere: Oppdatering av data krever å endre flere noder, som kan være tidkrevende og feilutsatt.
eksempler:
* Tidlige databasesystemer som IBMs IMS
* Noen gamle systemer i bransjer som finans og produksjon
Når du skal bruke den:
* Bruksområder med klare hierarkiske forhold, for eksempel slektsforskning eller organisasjonsstrukturer.
* Situasjoner der dataintegritet er avgjørende og hurtighastigheten er kritisk.
alternativer:
* Relasjonsdatabase (RDBMS): Mer fleksibel og kraftig, men kan være mer sammensatt å håndtere.
* NoSQL -databaser: Gi større fleksibilitet og skalerbarhet, men mangler ofte den robuste dataintegriteten til RDBMS.
Oppsummert er hierarkiske databaser en enkel og effektiv måte å administrere data med klare, strukturerte forhold. Imidlertid er de begrenset i fleksibiliteten og kan være vanskelige å tilpasse seg komplekse datastrukturer.
