Datamaskin
  | Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Software  
  • Adobe Illustrator
  • animasjon programvare
  • Antivirus programvare
  • Audio programvare
  • Sikkerhetskopiere data
  • brenne CDer
  • brenne DVDer
  • Datakomprimeringsprotokoll
  • database programvare
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • pedagogisk programvare
  • Engineering programvare
  • Arkiv Forlengelsen Typer
  • Financial Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • Graphics Software
  • Hjem Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Åpen Kildekode
  • Andre dataprogrammer
  • PC Games
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • presentasjon programvare
  • produktivitet programvare
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Programvare betaversjoner
  • programvare konsulenter
  • Software Development Selskaper
  • Software Licensing
  • regneark
  • Skatt forberedelse programvare
  • Utility programvare
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandlingsprogrammet
  •  
    Datamaskin >> Software >> database programvare >> Content
    Datavarehus Tutorial
    Datavarehus er gjenstand for løpende debatt med to store skoler tanke . Hvis du vurdere å gjennomføre et datavarehus og lurer på hvor du skal begynne , spenne deg for en utfordring som vil teste ferdighetene dine . Du kan trenge en tykk hud for å navigere i multifacted prosesser . Gevinsten kan ikke være innlysende, og prosessen med kan være smertefull . Hvis du kan komme uskadd og ende opp med et datavarehus , kan du lande et sted i Annals of informasjonsteknologi historie . Instruksjoner
    en

    Velg et datavarehus implementering . Gjør dette ved å forstå begrepene et datavarehus ( DW ) . Det er først viktig å forstå at det er aldri en one-size -fits -all situasjon. Forske på ulike skoler tanke og ulike tilnærminger vil hjelpe deg " oppdage " den beste tilnærmingen til det tiltenkte gjennomføring. Temaet er komplisert . Studer mengder materiale viet til DW konsepter. Lære av feilene som er kjent til ekspertene ved å studere hvorfor DW -prosjekter mislykkes . Les verk av de to store aktørene i DW teori , Bill Inmon og Ralph Kimball .
    2

    Forstå datamodellering tilnærming som er tilpasset det valgte DW gjennomføring. Studer relasjonsmodellen eller entity-relationship ( ER ) modell av EF Codd hvis du velger Inmon tilnærming . Studer dimensjonal modell hvis du velger Kimball tilnærming . Datamodellering er ekstremt viktig i DW . Forstå det aktuelle datamodell og lære hvordan det fungerer med hver DW gjennomføring.
    3

    tak i metodikk for Inmon og Claudia Imhoff . Inmon betraktes som " The Father of datavarehus , " og Imhoff opprettet Corporate Information Factory ( CIF ) . Inmon sin top-down tilnærming blir brukt til å bygge en DW på virksomheten omfang. Kart forretningsområdene til forretningsprosessene i bedriften. Capture transaksjoner i en operasjonell datalageret ( ODS ) sammen med andre relevante kilder . Rense dataene i en data staging område for konsistens og enkel lasting inn i bedriften DW . Senere , legge til individuelle data marts å betjene de ulike behovene til virksomheten for spørring og rapportering .
    4 Kimball metodikk bruker en bottom -up tilnærming.

    tak i metodikken i Kimball bottom-up tilnærming. Kimball kalles " The Father of Business Intelligence . " Denne tilnærmingen trekker ut data fra kilden systemer ( legacy ) til en data staging område for lasting inn DW presentasjon servere. En etter en , bygge presentasjon servere , kjent som data marts , som vil være klar ved ferdigstillelse for å støtte hvert av forretningsområdene. De data marts er integrert i en Information Bus, som nås ved virksomheten brukere for spørring og rapportering .
    5 Prosessen kan resultere i suksess.

    Forvent å engasjere seg i heftige debatter med data modellbyggere og bedrifter . Vær forberedt på å forstå at mange mennesker har ingen kunnskap om kompleksiteten i datavarehus , datamodellering eller språket . Løse problemer ved å gjennomgå den DW design med kunden og innstillingen milepæler . Unngå omfang krype ved å lukke kravene samlet , helst før utviklingen begynner , og har de business-brukere melde seg på konsensus. Hold deg på timeplanen , og møte engasjementer med en backup plan på plass for å sikre målene er oppfylt .

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·Hvordan Krypter Med CRM 
    ·Hvordan få tilgang til en Macro Skriv ut alle rapporte…
    ·Slik konverterer en dato til en måned i Access 
    ·Hvordan lage en spørring til La bruker Input til Filte…
    ·Første bokstav Store bokstaver Format i Access 
    ·Hvordan erstatte en spørring i Access 2007 
    ·Hvordan spare SSIS pakker til fil 
    ·Fordeler og fallgruver i Contract Manager Software 
    ·Hvordan få en dato fra en Database 
    ·Hvordan å arrangere en datahierarkiet 
      Anbefalte artikler
    ·Hvordan søke stiler i Word 2007 
    ·Hvordan lage egendefinerte fargepaletter i Photoshop 
    ·AAC til AC3 og MKV på en Mac 
    ·Forskjellen mellom MS Office 2003 og MS Office 2007 
    ·Hvordan redigere makroer eller Rapporter i Access 
    ·Adobe Premier Pro Tips 
    ·Slik fjerner PDF Bean 
    ·Slik sletter SRT - SPG i WordPerfect 
    ·Hvordan brenne DVD med Nero 8 
    ·Hvordan bruke Excel i statistiske beregninger 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/