Informasjon gjenfinningssystemer ( IR ) fungerer som verktøy som spørringen input og returnerer informasjon som utgang. Et eksempel på en moderne IR er søkemotoren. Begrepet " relevans feedback" ble introdusert mer enn tjue år siden som en måte å betegne en automatisk prosess . Systemet utviklet involvert spørring formuleringer etter innledende henting drift . Typer av relevans tilbakemeldinger kan omfatte det som er eksplisitt , implisitt , og pseudo eller det som kan kategoriseres som blind tilbakemeldinger. Informasjon gjenfinningssystemer engasjere relevans tilbakemeldinger systemer for å bruke resultatene fra enkelte søk for å vurdere sin totale dekningen . Instruksjoner
en

Forstå de to vanligste IR teknikker, som brukes av de fleste moderne systemer . Den første er den som stammer prosess, som innebærer fjerning av suffikser fra basen ord . For eksempel "nærmest " «assistert " og " støtter" vil alle bli referert til som " hjelpe ". Systemer som bruker stemming ville kreve at alle ord bli stammet før indeksering. Den andre vanlige IR teknikken bruker vanligvis finnes ord fra dokumenter som brukes i det som betegnes som " stop lister. " Ord som " og ", " a" og "men" vanligvis utgjør det meste av den listen .
2

Evaluere og sammenligne IR systemer for å finne ut hvilken som vil være best for formålet. Se på presisjon og tilbakekalling innenfor et gitt sett av dokumenter hentet. Fastslå nivået av presisjon prosentandel. Bestemme nivået av tilbakekalling av andelen av relevante dokumenter som ble hentet.
3

Påfør andre evaluering aspekter som hvor godt systemet oppfyller spørringen , hvor raskt det tilfredsstiller søket , hva ressurser det krever , og hvor lett det er for brukerne å få svar .
4

Conduct eksperimenter med ulike søkeord og strenger av ord inn i IR . Noter responstider og data hentet. Hold justere søkeord ord gjennom hele forsøket i ulike skattemyndighetene. Gjennom postene for å fastslå hvilke IR fungerer best. Prøv å studere og undersøke hvordan erfarne brukere tilpasse søketeknikker når du bruker tradisjonell online søkemotoren gjenfinningssystemer . Har flere uerfarne brukere finner måter å innlemme nye søkeordene i det samme eksperimentet . Omfatte ulike typer av skattemyndighetene.
5

Lag et eksperiment der alle brukergrupper fag prøve nøyaktig samme henting søkemotor med samme dokument samling ( for eksempel en gruppe av artikler fra en avis ) . Har brukerne utføre de samme søk mot de samme temaene i de samme tidsrammer .
6

Sammenlign resultatene fra alle gjennomførte eksperimenter. Gjør rutenett, diagrammer og grafer å vise dataene som finnes . Dette vil gi et visuelt verktøy for å fange opp nyttig informasjon. Bruk data analyse for å finne ut hvor minimalt trente sluttbrukere kan bruke en nyutviklet baseline system i en rimelig effektiv måte. Tolke relevans tilbakemeldinger for å øke den generelle gjenfinning effektivitet. Opt for en økt brukermedvirkning mulighet . Kontrollere relevans tilbakemeldinger for å gjøre mer effektiv samhandling og opprettholde eller øke søkeresultat effektivitet.