Datamaskin
  | Hjem | Hardware | Nettverk | Programmering | Software | Feilsøking | Systems | 
Software  
  • Adobe Illustrator
  • animasjon programvare
  • Antivirus programvare
  • Audio programvare
  • Sikkerhetskopiere data
  • brenne CDer
  • brenne DVDer
  • Datakomprimeringsprotokoll
  • database programvare
  • Desktop Publishing
  • Desktop Video
  • Digital Video Software
  • Drupal
  • pedagogisk programvare
  • Engineering programvare
  • Arkiv Forlengelsen Typer
  • Financial Software
  • Freeware, Shareware & Abandonware
  • GIMP
  • Graphics Software
  • Hjem Recording Software
  • Microsoft Access
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Publisher
  • Microsoft Word
  • Åpen Kildekode
  • Andre dataprogrammer
  • PC Games
  • Photoshop
  • Portable Document Format
  • PowerPoint
  • presentasjon programvare
  • produktivitet programvare
  • Quicktime
  • Remote Desktop Management
  • SQL Server
  • Skype
  • Programvare betaversjoner
  • programvare konsulenter
  • Software Development Selskaper
  • Software Licensing
  • regneark
  • Skatt forberedelse programvare
  • Utility programvare
  • Web Clip Art
  • Windows Media Player
  • Tekstbehandlingsprogrammet
  •  
    Datamaskin >> Software >> database programvare >> Content
    Hvordan beregne normaliserte data i SPSS
    SPSS , opprinnelig kalt Statistical Package for Social Sciences, er kraftig , lett-å - bruke statistisk programvare . Når SPSS brukerne trenger å utføre data- analyse , er en av de mest vanlige første trinn transformasjon av dataene. Den vanligste formen for datatransformasjon er normalisering. Å normalisere data , må du trekke fra middelverdien fra data og deretter skalere data ved hjelp av en statistikk relatert til avviket av dataene . Dette kan gjøres enkelt i SPSS . Instruksjoner
    en

    Åpne datasett i SPSS data editor. Velg " File " og velg "Open" fra drop -down menyen . Velg filen som inneholder dataene. Det vil da åpne i data editor.
    2

    Åpne " descriptives " dialogboksen. Velg " Analyze" i menyen øverst . Velg " Beskrivende statistikk" på menyen som vises . Velg " Oppsummer . " En drop- down boks vil vises . Her velger du " descriptives " og dialogboks vil vises .
    3

    Få gjennomsnitt og standardavvik (kvadratet av variansen ) av datasettet ditt . Velg variabelen for de dataene du ønsker å normalisere og klikk på pilen til høyre . Klikk på " Alternativer"-knappen for å få opp en ny dialogboks . I denne dialogboksen , se " Mean " og " Std . Avvik " alternativer , og deretter klikker du " Fortsett". Klikk " OK " for å vise gjennomsnitt og standardavvik av dataene .
    4

    Beregn normaliserte data . Klikk på " Transform " øverst SPSS -menyen og velg " Compute " fra drop -down boks . Skriv inn "normalisert " i " Target Variable" boksen . Under " Numerical Expression , " type " ( " , navnet på den variabelen som du ønsker å beregne normaliserte data , "-", den gjennomsnittlige som ble vist tidligere , ") " , "/" og standardavviket som ble vist tidligere. Klikk "OK" og de ​​normaliserte data vil vises i data editor som en kolonne under navnet "normalisert ".

    früher :

     Weiter:
      Relatert Artike
    ·Hvordan finne et antall forekomster i en CLOB 
    ·Hvordan lage en hussentral i Access 2003 
    ·Hvordan bruke en SQLite DB på MySQL 
    ·Hvordan finne en SQL for DB2 Connection 
    ·Hvordan Link Oracle tabeller i Access 2007 
    ·Hvordan bruke MS Access 2007 Med MSDE 
    ·Data Mining & the ETL Process 
    ·Hvordan lage formler i Access 2007 
    ·Hvordan Query Feltnavn i Access 
    ·Hvordan å generere rapporter i Access 
      Anbefalte artikler
    ·Hvordan endre navn på en iTunes- spilleliste 
    ·Mest effektive måten å brenne en DVD 
    ·Hvordan få Drivere for en Sony DCR - TRV30 
    ·Hvordan lage Lys Accents i Photoshop 
    ·Slik reparerer RealPlayer 
    ·Hvordan zoome inn på et bilde i GIMP 
    ·Hvordan legge til flere bedrifter i Quicken 
    ·SQL Regelmotorer 
    ·Autocad Civil 3D Styles 
    ·Slik fjerner Flower fra bakgrunnen av Photoshop 
    Copyright ©  Datamaskin  http://www.datamaskin.biz/