Selv ANOVA er " standard " for å gjøre analyser basert på sammenligning hypoteser i statistiske undersøkelser , er det andre metoder for å gjøre sammenligninger . Minitab , et stykke kraftig statistisk programvare , omfatter slike sammenligningstester . En slik test , den Tukey test, er spesielt interessant ved at den gir konfidensintervaller (i motsetning til p-verdier ) som testresultater for å vurdere om midlene for datasett er forskjellige. Minitab gir brukeren valget mellom å se Tukey test utgang sammen med en normal ANOVA utgang, men Tukey test utgang kan være vanskelig for noen brukere å lese og tolke. Instruksjoner
en
Finn hvor Tukey test produksjonen begynner. Les ANOVA utgang fra topp til bunn. Under den samlede standardavvik utgang for ANOVA ( merket som " sammenslått StDev ") vil være en linje som viser teksten " Tukey 95 % samtidige konfidensintervall. " Det er her Tukey test produksjonen begynner
2
Les linjen som sier "var = Var trekkes fra : " . . På denne linjen , "var" er uansett variabel du analyserer i Tukey test. For eksempel, hvis du ser på temperaturer over klima, kan denne linjen staten " tropisk = tropisk trekkes fra : " . Dette er noe som tyder på hypotesen bak testen : at tropisk klima ulik temperatur i forhold til andre typer klima. De typer klima Minitab sammenligner tropisk å føres opp under denne linjen
3
Les linjene som er oppført under "var = Var trekkes fra : " . Linje. På disse linjene er variabler den "var" variabelen blir sammenlignet med . Ved siden av hver av de variable navn er et sett med tre tall med overskriftene "lavere ", " senter " og " øvre ". Disse overskriftene henviser til grensene for konfidensintervall gitt av Tukey test. Du trenger bare å bry seg om tallene for " nedre " og " øvre ". Oppmerksom på at disse tallene for hver variabel , vier oppmerksomhet til hvorvidt deres tegn er de samme (dvs. se på hvorvidt fortegnendringer fra nedre til øvre grenser , slik som den første var positive og andre er negative eller vice- versa ) .
4
Bestem resultatene av Tukey test. Dersom skiltene variere for den nedre og øvre grense for et gitt variabel , er det Tukey testens resultat at det ikke er noen forskjell mellom den første og andre variable variabel. Ellers er det en betydelig forskjell. For eksempel, hvis du sammenligner klima, kan du finne at de variable " ørken " endringer i skiltet fra "lavere " til " øvre" men variabelen " tempererte " ikke. Dette skulle tilsi at tropiske og ørken klima varierer betydelig i temperatur mens tropiske og tempererte klima ikke.