Det er noen få begrep som kan beskrive et miljø der data øyeblikkelig er tilgjengelig via Internett til organisasjonspartnere, avhengig av den spesifikke konteksten og tilgangsnivået:

Generelle vilkår:

* Skybasert datadeling: Dette begrepet refererer generelt til lagring og tilgang til data over Internett, noe som gjør det tilgjengelig for partnere. Det innebærer ikke nødvendigvis "øyeblikkelig" tilgjengelighet.

* Data i sanntid: Dette understreker spesifikt øyeblikkelig tilgang til data, og fremhever den oppdaterte tilgjengeligheten.

Mer spesifikke begrep:

* Data som en tjeneste (DAAS): Dette refererer til å tilby datatilgang som en tjeneste over Internett. Partnere kan abonnere på spesifikke datasett og få tilgang til dem i sanntid.

* Data Lake: Dette er et sentralisert depot for lagring av enorme datamengder i sitt råformat, ofte tilgjengelig via API-er og gir mulighet for deling av sanntid.

* Data Mesh: Dette er en desentralisert tilnærming til datahåndtering, noe som muliggjør raskere datatilgang og deling gjennom distribuerte datakilder og selvbetjeningsmuligheter.

* API-drevet datadeling: Denne tilnærmingen bruker API-er for å eksponere data og funksjonaliteter for partnere, slik at de får tilgang til data direkte og i sanntid.

Tilleggshensyn:

* Sikkerhets- og tilgangskontroll: Å sikre datasikkerhet og kontrollert tilgang til spesifikke partnere er kritisk.

* Datakvalitet og konsistens: Dataene må være nøyaktige og pålitelige for partnere å ta informerte beslutninger.

* Dataintegrasjon: Evnen til å integrere data fra forskjellige kilder og systemer er avgjørende for effektiv deling og analyse.

Den beste begrepet å bruke vil avhenge av miljøets spesifikke kontekst og funksjoner. For eksempel, hvis dataene får tilgang til via en spesifikk plattform med API-er og abonnementsbasert tilgang, kan "Data as a Service" være det mest passende begrepet. Imidlertid, hvis dataene deles i et større dataøkosystem med distribuerte kilder, kan "Data Mesh" være en bedre passform.