Det er ingen universelt avtalt definisjon av "6. generasjons datamaskiner." Konseptet er mer en teoretisk idé enn en konkret virkelighet. Selv om vi definitivt har sett fremskritt innen databehandling, har vi ikke nådd en distinkt "generasjon" som vi gjorde med tidligere. Her er en oversikt over hvorfor:
* De tidlige generasjonene: De første fem generasjonene hadde klare teknologiske grenser:
* 1st: Vakuumrør
* 2.: Transistorer
* 3.: Integrerte kretsløp
* 4.: Mikroprosessorer
* 5.: AI og parallell behandling
* 6. generasjon (hypotetisk): Fokuset vil sannsynligvis være på:
* Quantum Computing: Utnytte kvantemekanikk for å løse problemer utover mulighetene til klassiske datamaskiner. Dette er fremdeles i de tidlige stadiene.
* Biocomputing: Bruke biologiske systemer for beregning, som DNA -databehandling. Dette er også i sin tidlige forskningsfase.
* Neuromorf Computing: Å etterligne strukturen og funksjonen til den menneskelige hjernen for å løse problemer som bilde og talegjenkjenning.
Så hvorfor ikke spesifikke eksempler?
* Fremtiden er uklar: Selv om disse teknologiene er spennende, er de ennå ikke fullstendig realisert og kommersielt tilgjengelige på den måten tidligere generasjoner var. Vi er fremdeles i utforsknings- og utviklingsfasene.
* Ingen klar grense: Det er ingen definitive linje som skiller "5." fra "6." generasjon. Evolusjonen er gradvis, ikke et plutselig hopp.
I stedet for "eksempler", tenk på disse viktige utviklingsområdene som kan betraktes som "6. generasjon" -egenskaper:
* Kvante datamaskiner: Selskaper som IBM, Google og Microsoft gjør fremskritt, men generelle purpose kvantedatamaskiner er langt unna.
* neuromorfe brikker: Selskaper som Intel og IBM forsker og utvikler disse brikkene.
* DNA -databehandling: Mens det fortsatt er i de tidlige stadiene, gir dette løfte om å løse komplekse problemer.
Den "6. generasjonen" kan være mer et filosofisk konsept enn et konkret sett med datamaskiner vi kan peke på akkurat nå. Imidlertid presser teknologiene vi utvikler grensene for hva datamaskiner kan gjøre.
