Bruke mange ikke så kraftige prosessorer parallelt, ofte referert til som parallell prosessering eller multi-core prosessering , tilbyr flere fordeler:

1. Økt ytelse:

* parallellisme: Ved å dele en stor oppgave i mindre deler og tilordne hver del til en egen prosessor, kan den totale prosesseringstiden reduseres betydelig.

* SpeedUp: For oppgaver som effektivt kan parallelliseres, kan speedup være i nærheten av lineær med antall prosessorer. For eksempel, hvis du har 4 prosessorer, kan du teoretisk oppnå 4 ganger hastigheten.

2. Kostnadseffektivitet:

* lavere individuell prosessorkostnad: Mindre kraftige prosessorer er generelt billigere enn høyytelses, enkeltkjerneprosessorer.

* skalerbarhet: Du kan enkelt legge til flere prosessorer til et system for å øke prosesseringskraften etter behov.

3. Energieffektivitet:

* lavere strømforbruk: Flere lav effektprosessorer kan konsumere mindre energi enn en enkelt høykraftprosessor.

* Forbedret kjøling: Mange mindre prosessorer genererer mindre varme, noe som gjør kjøling mer effektiv.

4. Pålitelighet:

* Redundans: Å ha flere prosessorer gir redundans. Hvis man mislykkes, kan de andre ta over, slik at systemet fortsetter å fungere.

5. Fleksibilitet:

* Generelt formål: Flere prosessorer kan brukes til et bredt spekter av applikasjoner, fra vitenskapelige simuleringer til dataanalyse og webserveroperasjoner.

* Spesialiserte oppgaver: Du kan vie spesifikke prosessorer til spesialiserte oppgaver, som håndtering av grafikk eller nettverkstrafikk.

Ulemper:

* Programmeringskompleksitet: Det kan være utfordrende å designe og implementere programvare som effektivt bruker flere prosessorer.

* Kommunikasjon overhead: Prosessorer må kommunisere med hverandre, noe som kan introdusere latens og bremse ytelsen.

* Synkroniseringsproblemer: Å koordinere handlingene til flere prosessorer kan være vanskelig, noe som fører til potensielle synkroniseringsproblemer.

Eksempler på bruk:

* High-Performance Computing (HPC): Vitenskapelige simuleringer, værvarsling og økonomisk modellering.

* Cloud Computing: Kjører virtuelle maskiner og applikasjoner på flere servere.

* Datasentre: Håndtering av storskala databehandling, lagring og gjenfinning.

* spillkonsoller: Gjengivelse av grafikk, fysikksimuleringer og AI -beregninger.

* smarttelefoner og nettbrett: Multi-core prosessorer er vanlige i mobile enheter for å gi en jevn brukeropplevelse.

Totalt sett gir bruk av mange ikke så kraftige prosessorer parallelt en overbevisende tilnærming til å oppnå høy ytelse, kostnadseffektivitet og skalerbarhet. Imidlertid må utfordringene med programmering, kommunikasjon og synkronisering vurderes og adresseres nøye.