Store forskningsselskaper bruker Linux av forskjellige årsaker:

Kostnadseffektivitet:

* Gratis og åpen kildekode: Linux er gratis å bruke og distribuere, og sparer betydelige kostnader sammenlignet med proprietære operativsystemer som Windows.

* Lavere maskinvarekrav: Linux kan kjøre effektivt på mindre kraftig maskinvare, og redusere kostnadene på servere og arbeidsstasjoner.

Sikkerhet og stabilitet:

* Sterk sikkerhet: Linux er kjent for sine robuste sikkerhetsfunksjoner, noe som gjør det ideelt for å håndtere sensitive forskningsdata og beskytte mot cyberattacks.

* Stabilitet og pålitelighet: Linux er designet for stabilitet og pålitelighet, minimerer driftsstans og sikrer kontinuerlig forskningsoperasjoner.

* hyppige oppdateringer og sikkerhetsoppdateringer: Open source-samfunnet gir raske sikkerhetsoppdateringer og oppdateringer, og holder systemene sikre og oppdaterte.

Fleksibilitet og tilpasning:

* Kommandolinjegrensesnitt (CLI): Linuxs CLI gir mulighet for avansert automatisering og skripting, noe som gjør det ideelt for å automatisere oppgaver og administrere store datasett.

* open source miljø: Forskere kan tilpasse og tilpasse Linux til deres spesifikke behov, utvikle tilpassede verktøy og programvare for forskningen.

* bredt utvalg av verktøy og programvare: Linux tilbyr et enormt økosystem av forskningsspesifikke verktøy, biblioteker og programvare, inkludert vitenskapelige databehandlingspakker, dataanalyseverktøy og simuleringsprogramvare.

Spesifikke brukssaker i forskning:

* High-Performance Computing (HPC): Linux er mye brukt i HPC -klynger på grunn av skalerbarhet og ytelse.

* Vitenskapelige simuleringer: Linux støtter et bredt spekter av vitenskapelig simuleringsprogramvare, slik at forskere kan modellere komplekse systemer og analysere data.

* Dataanalyse og visualisering: Linux gir kraftig dataanalyse og visualiseringsverktøy, slik at forskere kan hente ut innsikt fra store datasett.

* Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML): Linux er en populær plattform for å utvikle og distribuere AI- og ML -modeller på grunn av sin støtte for forskjellige rammer og biblioteker.

eksempler på forskningsselskaper som bruker Linux:

* Google

* Facebook

* Amazon

* CERN

* NASA

Totalt sett tilbyr Linux en kombinasjon av kostnadseffektivitet, sikkerhet, fleksibilitet og et rikt økosystem av forskningsverktøy, noe som gjør det til et attraktivt valg for store forskningsselskaper.