Du beskriver et veldig ambisiøst mål! Å lage et program som kan samhandle med deg som et menneske og svare på ethvert spørsmål er det endelige målet for kunstig generell intelligens (AGI). Selv om vi ikke har oppnådd AGI ennå, gjør vi betydelige fremskritt med store språkmodeller (LLM) som Chatgpt og Bard.
Her er en oversikt over hva som er mulig og hvilke utfordringer som gjenstår:
Hva er mulig:
* samtale AI: LLM-er kan delta i naturlige klingende samtaler, svare på spørsmål og til og med gi kreative svar. De er opplært på massive datasett med tekst og kode, slik at de kan forstå og generere menneskelignende språk.
* Informasjonsinnhenting: De kan få tilgang til og behandle enorme mengder informasjon for å svare på spørsmål, oppsummere tekst og gi relevante detaljer.
* Kode generasjon: Noen LLM -er kan generere kode på forskjellige programmeringsspråk, noe som gjør dem nyttige for utviklere.
Utfordringer:
* Forstå kontekst: LLM-er kan slite med komplekse eller nyanserte spørsmål som krever dyp forståelse av kontekst og kunnskap i den virkelige verden.
* Resonnement av sunn fornuft: De mangler ofte resonnement av sunn fornuft som mennesker naturlig besitter.
* skjevhet og etiske hensyn: LLM -er er opplært på data som kan gjenspeile samfunnsskjevheter, noe som fører til potensielle etiske spørsmål.
* Mangel på sann forståelse: Mens LLM -er kan generere imponerende svar, forstår de ikke virkelig betydningen av det de sier. De er i hovedsak mønster-matchende maskiner.
hvor du skal begynne:
1. eksperiment med LLMS: Utforsk plattformer som chatgpt eller bard. Still spørsmål, prøv forskjellige spørsmål og se hvordan de reagerer.
2. Lær om naturlig språkbehandling (NLP): Å forstå den underliggende teknologien vil hjelpe deg å sette pris på mulighetene og begrensningene til LLM -er.
3. Følg utviklingen av AGI: Forskning og hold deg oppdatert om fremdriften som er gjort innen kunstig intelligens, spesielt innen AGI.
Husk: Mens vi er på vei til å skape mer intelligente AI, er det viktig å være klar over utfordringene og etiske hensyn. Det er avgjørende å bruke disse teknologiene på en ansvarlig måte og kritisk analysere resultatene.
