Talegjenkjenning og talegjenkjenning oppstå når en datamaskin oversetter menneskelig tale til tekst eller aksepterer dem som kommandoer . Talegjenkjenning tillater håndfri bruk av en datamaskin. Virtual Basic.net , eller vb.net for korte, er en programvare utviklet av Microsoft og brukes for tale og talegjenkjenning. Front end VB talegjenkjenning aksepterer tale som input sin . Bruker
talegjenkjenning programvare fungerer som et grensesnitt filter for å håndtere så mange samtaler som mulig før videresending kunder til kundesenteret .
Talegjenkjenning brukes for digital diktering. Talegjenkjenning kan konvertere ord til tekst mens oversette teksten til et annet språk , og gir real -time oversettelse. Talegjenkjenning brukes i automatiske telefonsystemer som reagerer på innringere ' forespørsler om informasjon . Talegjenkjenning aksepterer kommandoer fra brukere som ikke kan skrive inn kommandoer via et tastatur .
Eksisterende Utilities
Microsoft Word inneholder en innebygd tale verktøy for dikterer brukerens tale til tekst . " Å lykkes med teknologi " sier at Microsoft Windows og Mac OS X har verktøy som tillater brukeren å snakke kommandoer til datamaskinen. Ifølge " Windows Talegjenkjenning Programming " av Keith Jones , standardiserer Microsoft Speech API "lyd - og -voice " av Windows talegjenkjenning programmering. Microsoft tale konstanter lagres i vbspeech.bas filen .
Windows Presentation Foundation
Talesyntese og talegjenkjenning i Windows Presentation Foundation ( WPF ) er en del av Microsoft vb.net rammeverk 3.0. Microsoft tale automatisering tjenester utføres ved hjelp av Visual Basic ActiveX. Ifølge " Pro WPF in VB 2010 " av Matthew MacDonald , " Den enkleste måten å bruke talegjenkjenning er å skape en forekomst av SpeechRecognizer klassen fra System.Speech.Recognition navnerommet . "
Talegjenkjenning Logic
Talegjenkjenning programvare må dekode hvert sett av lyder og oversette dem til det riktige ordet . Naturlig språk prosessering gjelder kunstig intelligens logikken til dekoding menneskelig tale . Ifølge " Technology Guide: Prinsipper, programmer, Trends " av Hans- Jörg Bullinger , " En sentral metode i anerkjennelse av kontinuerlig muntlige fraser er bruken av såkalte Hidden- Markov - modeller ( HHM ) - stokastiske modeller som brukes for å beskrive og analysere reelle signalkilder og å trekke de fonemer som passer inngangssignalet best. " Kunstig intelligens i talegjenkjenning kan trenes . Som stemmegjenkjenning programvare registrerer brukerens ord og korrigeres når det feilaktig identifiserer et ord , forbedrer sin nøyaktighet.
Typer av talekommandoer
Command kontroll diktering bruker en begrenset sett med talekommandoer. Tale og talegjenkjenning bruker kommandoer i språket til en bruker. Command kontroll diktat ville bruke en kommando som "Åpne Microsoft Word , bruker 12 punkt kursiv skrift. " Talegjenkjenning programvare intelligent nok til å akseptere naturlig språk kommandoer kunne følge kommando , "Åpne MS Word og bytte til 12 poeng kursiv skrift. "
forebygge problemer
Eliminer bakgrunnsstøy for å redusere feilene skapt av lyd plukket opp som tale eller forstyrrer stemmegjenkjenning. Taleruavhengige stemmegjenkjenning programvare krever ikke en treningsperiode . Øker imidlertid ofte skiftende brukere av høyttaler -avhengige stemmegjenkjenning programvare risikoen for feil . Talegjenkjenning feil er redusert med økt trening tid med hver enkelt bruker.
