Bruk regresjonsanalyse når du ønsker å forutsi en verdi når du har uavhengige data . For eksempel vil du bruke regresjonsanalyse for å forutsi salg, kostnader , vekt , størrelse eller noen verdi som vil gi meningsfull informasjon . De viktigste verktøyene du trenger er et regnearkprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc . I denne artikkelen vil vi få en forståelse av LINEST funksjon for å bidra til å utvikle regresjonsanalyse . Du trenger
Microsoft Excel eller OpenOffice Calc
Basic statistikk ferdigheter
Vis flere instruksjoner
en
samle data som du vil ønske å forutsi. De første dataene du vil ønske er den anslåtte verdi eller avhengig variabel . Avhengig variabel kan være noen form for spådd verdi som vil være gunstig for din regresjonsanalyse . For eksempel kan det være lurt å forutsi salg for et driftsår , vekten av en gitt befolkning , eller størrelsen på veksten av bakterier. Den neste data er de uavhengige variablene . De uavhengige variablene er datapunktene som du vet at resultatet med din spådd variabel. For eksempel dine avhengige variabler kan være høyde, alder , inntekt , år , kvalitet score og så videre . Verdien av regresjonsanalyse er at det kan være noen målbar verdi.
2
Åpne regnearkprogrammet og plassere data verdier i en tabell. I denne regresjonsanalyse eksempel vil vi forutsi handel i verdi på en bil. Vår Avhengig variabel er bilen annenhåndsverdi . De uavhengige variablene er bilen miles , alder på bilen i år , og en numerisk betingelse poengsum ( 1 = dårlig, 5 = utmerket ) . Tabuleringene dataene i en fin organisert tabellen . Dette vil være viktig for neste skritt når vi introdusere LINEST funksjonen.
3
LINEST funksjonen gjør det mulig å formulere en regresjonsanalyse tabellen . Først trenger vi markere et tomt område som er fem rader x 3 kolonner . I vårt eksempel trekker vi frem fra celle i6 til G3 . Mens området er fortsatt markert skriver inn i cellen G3 funksjonen "= LINEST ( E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 )" . Deretter å utføre funksjonen vil vi bruke en spesiell nøkkel slag av SHIFT + CTRL + ENTER . Dette vil etablere vårt spekter av LINEST regresjonsanalyse tabellen .
4
Resultatene av LINEST regresjonsanalyse tabellen gir oss verdier av vår lineære regresjonsligningen . Den første raden i LINEST tabellen gir bruke koeffisientene vår lineær likning . Den lineære regresjonsanalyse ligningen er formulert ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B (n ) * x (n ) der n er en rekke avhengige variabler .
I vårt eksempel den lineære regresjonsligningen er handel i verdi = -0,09 * ( Miles ) 24,35 * ( år) + 1688,6 * (hk Score) .
5 p Det er andre måter å gjøre regresjonsanalyse . Denne artikkelen innfører begrepet lineær regresjon. Det kan være lurt å utforske multippel regresjon og lineær regresjon .
