En regresjonsanalyse brukes til å bestemme i hvilken grad det er mulig å forutsi en variabel basert på hva man vet om en annen variabel . For eksempel kan det brukes til å fortelle deg hvor nøyaktig du kan anslå en gruppe av folks vekt basert på hva du vet om høyden sin . I SPSS , er regresjon og multippel regresjonsanalyser utført på samme måte , så hvis du legger til flere Predictor variabler i fremtiden , kan du utføre samme prosedyre for å inkludere dem også. Instruksjoner
en
Load up SPSS , klikker du "Open" -ikonet og naviger til plasseringen av dine data på harddisken . Dobbeltklikk på den for å åpne dataene i "Data "-visning.
2
Klikk på "Analyze" fra hovedmenyen øverst på skjermen , deretter " regresjon " og deretter " Linear ". I boksen som vises finn din " avhengig" variabel fra listen til venstre. Denne variabelen , også kjent som " Criterion " variable , er den du ønsker å forutsi ved hjelp av en annen variabel . Klikk variabelen én gang , deretter klikker du på pilen ved siden av " Avhengig ".
3
Finn " Independent " variabel fra listen . Dette er den variabelen som du ønsker å forutsi den avhengige variabelen . Klikk på den en gang, deretter klikker du på pilen ved siden av boksen merket " Independent. " Hvis du ønsker å utføre en "Multiple regresjon ", kan du legge inn mer enn én variabel i denne boksen. For eksempel kan du føle at andre variabler er også relatert til den avhengige variabelen . Hvis du skriver inn mer enn én, vil produksjonen gi informasjon om disse variablene både separat og som en helhet .
4
Klikk på " Statistikk " nederst i vinduet. Velg avmerkingsboksene relevante for ekstra effekt du ønsker SPSS å gi deg. Klikk " descriptives " hvis du vil ha hjelp og standardavvik , klikk på " R kvadratisk endring " hvis du gjør en multippel regresjon og ønsker å se hvor mye modellen er forbedret med hver ekstra variabel og klikk " konfidensintervall " hvis du trenger denne informasjonen for en skrive opp. Klikk "Fortsett" når du er ferdig.
5
Klikk "OK" øverst til høyre på skjermen . SPSS vil nå kjøre analyser og rapportere resultatene i produksjonen vinduet.
