Faktoranalyse er en data reduksjon teknikk . Det reduserer et stort antall variable til en mer håndterlig sett av faktorer som kan brukes for videre analyse. Det identifiserer hvilke variabler i et spørreskjema er relatert til hverandre , og brukes for å bestemme gyldigheten av konstruksjoner i undersøkelsen forskning. Instruksjoner
en

Bruk statistisk programvare som SPSS eller SAS å gjennomføre faktoranalyse og trekke faktorer fra et sett av variabler . Den mest brukte tilnærmingen i analysen er å bruke de viktigste komponentene metoden med VariMAX rotasjon og å trekke ut alle faktorer med egenverdier større enn en .
2

Vis den roterte komponent matrise i produksjonen av analysen . Dette vil vise de belastninger av variablene på hver faktor , og de ​​belastninger vil bli sortert etter størrelse hvis det alternativet er valgt når du kjører analysen. Vanligvis bør lasting på en faktor være minst 0,4 , og en høy lasting knytter en variabel med en faktor. Men hvis en variabel belastning på mer enn én faktor , kan variabelen droppet og analysen kan kjøres på nytt uten variabelen.
3

Identifisere felles tema deles av variablene lasting på en faktor . Bruk det temaet som grunnlag for å gi et meningsfullt navn til faktor.
4

Beregn en ny variabel til å representere hver faktor som gjennomsnittet av faktor opprinnelige variabler.
5

Bruk nylig beregnet variabler for påfølgende dataanalyse som lineær regresjon .