Tenk deg at du er lærer og ønsker å se om det er en sammenheng mellom en elevs gjennomsnittskarakter på lekser og hans eller hennes gjennomsnittskarakter på eksamen . Prøver å finne ut av dette ved hjelp av papir , en blyant , og en kalkulator er kjedelig og tidkrevende , og du kan selv gjøre feil underveis. Denne artikkelen forklarer hvordan du bruker Excel korrelasjon funksjon ( CORREL ) for å bestemme styrken og retningen av en lineær sammenheng mellom to variabler . Du trenger
data
Microsoft Excel (alle versjoner vil fungere , jeg har Microsoft Excel XP )
grunnleggende kunnskap om Excel og funksjoner
Vis flere instruksjoner
1

start Microsoft Excel. Du kan gjøre dette ved å klikke på Start , fremhever programmer , og klikke Microsoft Excel , eller dobbeltklikke på Microsoft Excel -ikonet på datamaskinens skrivebord .
2

Før vi jobber med data , er det viktig å forstå et viktig faktum om korrelasjonskoeffisienten , den verdi som representerer styrken av forholdet mellom to tilfeldige variabler. Korrelasjonskoeffisienten varierer -1 til 1 , med -1 indikerer en perfekt negativ korrelasjon og 1 indikerer en perfekt positiv korrelasjon.
3

inn dataene . Jeg skal bruke cellene A1 til A25 og B1 til B25 for dette formålet . A kolonne representerer hver elev lekser gjennomsnitt og B-kolonnen viser til hver elev eksamen gjennomsnittlig
4

Oppgi disse verdiene , som starter med celle A1 og slutter med celle A25 : . 89 , 92, 88 , 76, 90 , 68, 100 , 87 , 93, 77, 81, 80 , 94, 90 , 83, 79, 73, 83, 91 , 84, 88 , 90 , 93, 80 , 91 .
5

nå skriver følgende verdier , som starter med celle B1 og slutter med celle B25 : 76, 83 , 80, 84 , 81 , 90, 92 , 78 , 70, 93 , 82 , 90, 98 , 75, 67 , 72, 90 , 82, 77, 81, 87 , 63, 92 , 71, 82 .
6

nå kan vi beregne korrelasjonskoeffisienten . I celle A27 , type = CORREL ( A1 : A25 , B1 : B25 ) . A1 til A25 og B1 til B25 er hvor dataene vises. Hit ENTER
7

Resultatet er - . . 0,07965 , som indikerer en meget svak svak sammenheng mellom de to variablene