Linear regresjon er en matte konsept statistikere bruker ofte å estimere ligningen for en linje mellom et sett av data poeng tenkt å være lineært relatert . Beregning av lineær regresjon i Excel er en multi-trinn prosess som krever flere celler på grunn av flere faktorer som trengs for å beregne den lineære ligningen. Forstå det minste noen av begrepene og matematikk involvert i lineær regresjon kan fremme en større forståelse og evne til statistisk matematikk. Instruksjoner
en

Type disse dataparene starter i celle C3. For dette og de ​​øvrige trinnene , trykk på " Tab "-tasten der et komma vises . Disse tallene er dataparene samlet inn fra en hypotetisk vitenskap eksperiment . I dette eksperimentet , anta at det er mulighet for et lineært forhold mellom "x ", den første kolonnen av tall, og "Y ", den andre kolonnen.

X, Y

1, 5.2

2 , 7,8

tre , 10,7

4, 13.9

5 , 16,5
2

Type disse ytterligere tre kolonner, som starter med den første cellen til høyre for cellen som inneholder " y ". Disse kolonnene er faktorer i beregningene for skråningen , y -aksen og R- verdier av lineære ligninger på formen y = mx + b . Bokstaven " m " er skråningen , "b" er y -aksen og " R" er et mål på hvor nært de beregnede linjen matcher selve datapunkter. Jo nærmere "R" er til 1,0 , jo nærmere datapunktene er å danne en faktisk linjen som "m" og " b" verdier er de du databehandling .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3

Velg den andre raden du nettopp skrev , klikk nederst i høyre hjørne på lengst til høyre cellen . Dra nedover til utvalget er fem rader høy. Denne handlingen strekker formlene til alle xy dataparene .
4

Type disse ytterligere seks celler som starter på celle b11 . Disse cellene inneholder summering av kolonnene du skrev inn i forrige trinn .

N, summen av x , summen av y , summen av ( xy ) , summen av ( x ^ 2 ) , summen av ( y ^ 2 )

count ( c4 : C9 ) , sum ( c4 : C9 ) , sum ( d4 : D9 ) , sum ( e4 : e9 ) , sum ( f4 : f9 ) , sum ( G4 : G9 )

5

Type disse formlene starter i celle C14 . Dette er kvadratene av to av summering beregninger du skrev inn i forrige trinn .

( Summen av x ) ^ 2 , (sum av y) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

Skriv inn disse etikettene og beregninger starter i celle C17 . Disse er skråningen, y-aksen og "R"- verdier av den beregnede linje , slik det er beskrevet i trinn 2. . Etter inn disse siste beregninger , se først på " R" verdi, 0,9994 . Dette tallet er nær 1,0 , noe som betyr at linjen du beregnet er nær montering av datapunkter. Så sammenligner hvor nær bakke, 2.87 , er med verdien 3,0 , som er hellingen av selve linjen som brukes til å lage datapunkter for artikkelen. Sist , forholder den med y-aksen verdi , 2,21 , til verdien 2,0 , som er den med y-aksen på den lineære ligning som brukes til å lage datapunkter for denne artikkel .

Bakke, (B12 - C12 * E12 * D12 ) /( B12 * F12 - C15 )

y -aksen , ( D12 - D17 * C12 ) /B12

R , ( B12 * E12 - C12 * D12 ) /SQRT ( ( B12 * F12 - C15 ) * ( B12 * G12 - D15 ) )