Extensible Business Reporting Language ( xbrl ) er en av de Extensible Markup Language ( XML) kommunikasjonsformer . Xbrl er en viktig måte at informasjon og data overføres mellom selskaper på og utenfor Internett. Hver bit av data er tildelt et ID- kode som gjør at blokker av fakta og tall som skal raskt overføres over databaser og nettsteder . XBRL programvarepakker er Dragon View, Interstate XWand og Mission Kit. Automatiserte Data Processing

Extensible Business Reporting Language identifikasjon koder redusere og eliminere behovet for ansatte å manuelt legge inn data i programmer som Excel eller Oracle for overføring til elektronisk verktøy som en nettside eller en blogg. Fordi datamaskiner kan lese identifikasjonstagger enkelt er det ikke nødvendig å manuelt sammenligne angitte data . Dataregistrering taste feil er raskt analysert og uthevet automatisk ved hjelp xbrl .
Regulert Financial Reporting

I mai 2008 kåret til Securities and Exchange Commission ( SEC ) for å kreve alle offentlige selskaper til å bruke xbrl å innlevere sine økonomiske rapporter med SEC EDGAR databasen . Det er forventet at endringen vil gi investorer og andre offentlige etater med økt dataintegritet og ensartethet. Endringen kan også gi rom for økt transparens i offentlig eide selskapenes finansielle poster for visning av investorer . Over tid kan dette bidra regulatorer å merke utvidelsen av hull i fortjeneste og tap og ute av balanse investering trender i verktøy som buntet boliglån instrumenter.
Kostnadsbesparelser

En tidligere verktøy som brukes over Internett som ligner på xbrl er HyperText Markup Language ( HTML ) . Alle som har brukt HTML vet hvor tungvint back-end tags kan være. Før SEC kjennelse , arkivert mange offentlige bedrifter sine finansielle poster med regulatorer ved hjelp av HTML , regneark eller Portable Document Format ( PDF) som er tillatt for flere feil og tregere revisjon av data . Kombinert , tilsvarte dette høyere kostnader å sende , motta, validere og revidere regnskap . Xbrl forventes å redusere disse kostnadene betydelig. Hvis disse kostnadene er overført til investorer , vil den økonomiske besparelser generert av det nye verktøyet blir allment realisert. I tillegg er det verktøyet som er utviklet av en internasjonal non -profit forening av ca 450 bedrifter , offentlige etater og organisasjoner som gjør det mulig for ikke-partisk innspill , anbefalinger og veiledning .
Multi -Language Capability

xbrl kan lese og forstå data som sendes mellom ulike datamaskiner som bruker forskjellige språk . De taksonomier og koder knyttet til systemet er designet for å leses av datamaskiner og ikke mennesker som åpner for raskere linjer flerspråklige data leser . Programvare og kartlegging verktøy tillate bedrifter å overføre eksisterende informasjon i XBRL raskt og effektivt. Revisorer rundt om i verden kan vie mer av sin tid til å vurdere data mottatt fra et annet land heller enn å fokusere på å validere nøyaktigheten av informasjonen . Extensible Business Reporting Language kan også lese og forstå data som sendes ved hjelp av flere regnskapsstandarder.
Tid Savings

En av de største fordelene til å bli realisert fra å bruke xbrl er tidsbesparelser . For eksempel , i det siste kan det ta en time å finne et bestemt stykke streng av data ved hjelp av en eldre verktøy , ved hjelp xbrl det vil ta mindre enn et sekund å finne dataene . Fordi systemet tillater automatisert maskin -til -maskin- kommunikasjon, regnskapsførere , kan dataregistrering funksjonærer , børser og revisorer motta og begynne å vurdere og studere blokker av data til betydelig reduserte hastigheter. Klokka reduksjon vil gi rom for økt fokus på analyse som kan hindre finansmarkedene fra skiftende og skru ned - . Fraværende kunnskap om regulatorer og andre nasjonale og internasjonale offentlige etater
Data Analysis

bedrifter kan bruke programvare for å automatisk validere data elektronisk mottatt via xbrl . Programvaren kan også analysere dataene og spot høyt nivå problemer som revisorer og regnskapsførere kan undersøke mye dypere enn de hadde tidligere . Jo dypere , mer grundig analyse vil utstyre bedriftsledere med større selvtillit til å foreta økonomiske beslutninger som påvirker deres selskaper , aksjemarked og verdenssamfunnet . I tillegg kan banker og andre finansinstitusjoner analysere lånesøknader samt en låntakers finansielle poster raskere og mer nøyaktig som kan øke godkjenning av gode lån og betydelig lavere aksept av lån til høy risiko låntakere .