Mathcad er en av de beste verktøyene for data management og forutsi verdier mellom datapunkter . Den kubiske spline funksjonen oppretter en kurve gjennom et sett en datapunkter , og gir deg et sett av koeffisienter som deretter kan brukes med Mathcad er " interp " funksjonen for å generere en singel y - verdi for hver x - verdi. Den kubiske spline ( " cspline ") funksjon forutsetter at de første og andre derivater er likt fordelt , og skaper en kurve for hvert punkt. Det interpolerer da en kurve mellom punktene , noe som gir en endelig kubisk polynom . Mathcad er kubisk spline er avhengig av data uten mye variasjon . Hvis dataene er støyende , ville en regresjonsanalyse være et bedre alternativ . Du trenger
Mathcad (versjon Prime 1.0)
data i Microsoft Excel (eller tilsvarende speadsheet programvare)
Vis flere instruksjoner
en

Les data fra en data regneark ved hjelp av " READPRN . "
2

Sorter dataene slik at den andre kolonnen er i stigende rekkefølge ved å benytte " csort . "
3

Opprett x vektor ved hjelp av " vx =" funksjon . Deretter opprette y vektor ved hjelp av " vy =" funksjon .
4

Bruk " cspline " for å lage en vektor på hvert datapunkt , ved hjelp av " cspline ( vx , vy ) . " ; " . interp ( l, vx , vy , x ) "
5

Interpolere verdier av cspline koeffisienter ved å bruke " interp "-funksjonen , bruker