Sosiale forskere bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences ) til å analysere data med en ANOVA ( variansanalyse ) for å sammenligne effekten av uavhengige variabler på avhengige variabler . De rapporterer betydning , sannsynligheten forskjellen skyldes tilfeldigheter (a betydningen av mindre than.05 betyr at det er færre enn fem sjanser ut av 100 resultatet skyldes tilfeldigheter ) . Samfunnsvitere også bestemme Eta Squared , forklarte effekten størrelse eller prosentandelen av den avhengige variabelen av den uavhengige variabelen. Instruksjoner
Access Data
en

Klikk på " File" øverst i SPSS skjermen for å hente frem data fra en eksisterende datafil. Velg "Open" fra drop -down dialogboksen .
2

Klikk på "Look in" fra katalogen vises. Velg "Data" fra
3

Klikk på filnavnet for datoen du ønsker å analysere "Type av filer . " , For eksempel " . Jury.sav "

ANOVA
4

Klikk på " Statistikk " på toppen av SPSS skjermen . Velg deretter "General Linear Model" fra dialogboksen og " Simple Fakultet " fra drop -down boks .
5

Fremhev dine avhengige variabelen (for eksempel grad av skyld ) fra listen til venstre og skyv pilen peker rett til å flytte det inn i boksen merket " Avhengig ".
6

Fremhev dine uavhengige variabler ( for eksempel kjønn og rase ) fra listen over variabler på venstre og klikk på pilen peker rett til å flytte hver av dem inn i boksen merket " Factors. "
7

Klikk på " Define Range " og skriv inn din minimum verdi for den avhengige variabelen (for eksempel 1) og den maksimale verdien for variabelen (for eksempel 12 ) .
Effect Size
8

Klikk på "Alternativer" fra de tre knappene nederst i dialogboksen , som består av " Kontraster ", " Post hoc " og "Alternativer ".
9

Klikk på "Effect Size" på drop -down menyen. Klikk " Fortsett".
10

gjennomgang utgang merket " Tester av Mellom - Emner Effects. " Boksen til venstre lister hver av de uavhengige variabler og samspillet variable under overskriften " Source ".
11

Følg raden ved siden av hver variabel til kolonnen merket " Sig . " Denne kolonnen indikerer nivået av betydning ( sannsynligheten resultatet skyldes tilfeldigheter ) . Jo lavere betydning , jo mindre sannsynlig er forskjellene mellom gruppene er på grunn av tilfeldigheter og jo mer sannsynlig er det på grunn av den uavhengige variabelen. For eksempel er et signifikansnivå eller sannsynligheten for mindre enn 0,01 betyr at det en færre enn en mulighet i 100 at resultatene skyldes tilfeldigheter.
12

Følg raden ved siden av hver variabel til kolonne merket " Eta Squared , " den viktigste informasjonen . Eta squared er et mål på effekt størrelse. Det er prosentandelen av den avhengige variabelen forklares av den uavhengige variabelen . Jo høyere prosentandel ( jo nærmere 1 ) , desto viktigere er effekten av den uavhengige variabelen . For eksempel Squared en Eta av 0,65 betyr at 65 % av den uavhengige variabelen er forklart av den uavhengige variabelen .