Statistical Package for Social Sciences ( SPSS ) er et program for å analysere data samlet inn av forskere i samfunnsfag . En ANCOVA (analyse av kovarians ) brukes til å analysere data hvor det er en eller flere uavhengige variabler og en avhengig variabel når man ønsker å fjerne påvirkning av en eller flere prediktorforsterkning variabler på den avhengige variabel. Du trenger
SPSS
Data
Vis flere instruksjoner
Access Data
en

Velg "File" øverst i SPSS skjermen for å hente frem data fra en eksisterende fil . Klikk på "Open" fra drop -down menyen .
2

Klikk på " Look in" fra katalogen vises. Velg "Data " fra " Type Files".
3

Velg filen med den datoen du ønsker å analysere. For eksempel " Trial.sav . "
ANCOVA
4

Klikk på " Analyze" på toppen av SPSS skjermen . Velg "General Linear Model" fra dialogboksen og " Univariate " fra drop -down boks .
5

Rull ned den variable listen til venstre og fremheve din avhengige variabelen (for eksempel " Lengde av Sentence ") . Klikk på pilen peker rett til å flytte det inn i boksen merket " avhengig. "
6

fremheve dine uavhengige variabler ( for eksempel " Crime " og " Level of Violence ") fra listen over variabler til venstre og klikk på pilen peker rett til å flytte hver av dem inn i boksen merket " faste faktorer . " Fremhev dine kovariat (for eksempel «Age of Deltaker ") fra listen over variabler til venstre. Klikk på pilen peker rett til å flytte den variable inn i boksen merket " kovariat ( s ) .
7

Klikk på" Post hoc "-knappen på høyre side av dialogboksen. Velg kategoriske variabler som " Crime " og " Level of Violence " for eksempel , og sette dem i boksen merket " post hoc tester ." Velg post hoc testen du ønsker å bruke fra listen , for eksempel " Bonferroni ." Klikk "Fortsett" og deretter " OK . "
8

Undersøk " tester av Mellom - Emner Effects "i produksjonen boksen . Se på " Source " -kolonnen som viser de uavhengige variabler og samspillet variable . Les hele raden ved siden av hver variabel til du kommer til kolonnen merket " Sig . " ( betydning ) som forteller deg sannsynligheten resultatene ( forskjellen mellom gruppene ) skyldes tilfeldigheter . for eksempel , et signifikansnivå på mindre enn 0,001 betyr at det er mindre enn en mulighet i 1000 at resultatene skyldes tilfeldigheter.