Data Dictionary i DBMS

En dataordbok er egentlig "metadata -databasen" av en DBMS. Den har informasjon om strukturen og organiseringen av selve databasen, ikke de faktiske dataene som er lagret i. Det er som en katalog for databasen din, og gir viktige detaljer om de forskjellige komponentene.

Her er en oversikt over hvilken informasjon den lagrer:

1. Databasestruktur:

* tabeller: Informasjon om hver tabell som tabellnavn, antall kolonner, datatyper av kolonner, primærnøkkel, utenlandske nøkler og forhold.

* kolonner: Detaljer om hver kolonne i en tabell som kolonneavn, datatype, lengde, begrensninger (f.eks. Primærnøkkel, unik) og standardverdier.

* Visninger: Definisjoner av forskjellige visninger på databasen, inkludert de underliggende tabellene og kolonnene som brukes til å lage visningen.

2. Brukere og tillatelser:

* Brukere: Informasjon om hver bruker som har tilgang til databasen, inkludert brukernavn, passord og tilgangsprivilegier.

* Tillatelser: Detaljer om hvilke spesifikke handlinger hver bruker er autorisert til å utføre, for eksempel å lese, skrive, oppdatere og slette på spesifikke tabeller eller visninger.

3. Begrensninger og indekser:

* Begrensninger: Informasjon om regler og begrensninger som er brukt på dataene, inkludert primærnøkler, utenlandske nøkler, unike begrensninger og sjekkbegrensninger.

* indekser: Beskrivelser av indeksene som er opprettet på tabeller for å fremskynde datainnhenting, inkludert indekserte kolonner (er), indekstype og størrelse.

4. Databaseegenskaper:

* Databasenavn: Navnet på databasen.

* Databaseversjon: Versjonen av databasesystemet som er i bruk.

* Databasestørrelse: Den totale lagringsplassen som brukes av databasen.

* Databasested: Den fysiske plasseringen av databasefilene.

Hvorfor er en dataordbok viktig?

* Dokumentasjon: Det fungerer som et sentralt depot for informasjon om databasestrukturen, og gir viktig dokumentasjon for utviklere, administratorer og brukere.

* Dataintegritet: Den håndhever dataintegritet ved å definere begrensninger og valideringsregler som sikrer datakonsistens.

* Datasikkerhet: Det hjelper med å administrere brukertillatelser og tilgangskontroll, og begrenser tilgangen til sensitive data.

* spørringsoptimalisering: Den gir informasjon om indekser, og hjelper DBMS til å optimalisere spørsmål og hente data effektivt.

* Database Vedlikehold: Det hjelper med oppgrader som sikkerhetskopiering, gjenoppretting og databaseoppgraderinger.

Sammendrag:

Data Dictionary er en avgjørende komponent i alle DBM -er, og gir kritisk informasjon om databasestrukturen, brukere, sikkerhet og dataintegritet. Det spiller en viktig rolle i å opprettholde effektiviteten, påliteligheten og sikkerheten til databasesystemet.