Eksempler på relasjonsdatabaser:

* e-handelsnettsteder: Disse nettstedene lagrer data om produkter, kunder, bestillinger og varelager. Disse dataene er organisert i tabeller (produkter, kunder, bestillinger osv.) Med forhold mellom dem (en kunde kan legge inn mange bestillinger, en ordre inneholder flere produkter).

* Banksystemer: De må spore kundekontoer, transaksjoner, lån og annen økonomisk informasjon. Disse dataene er strukturert i tabeller med definerte forhold.

* sosiale medieplattformer: Facebook, Twitter, Instagram, etc., må lagre brukerprofiler, innlegg, kommentarer, likes og vennforbindelser. Disse dataene er organisert i relasjonelle tabeller med utenlandske nøkler som forbinder brukere, innlegg og kommentarer.

* skolestyringssystemer: De sporer studentinformasjon, kurs, karakterer og oppmøte. Disse dataene er enkelt organisert i relasjonelle tabeller med forhold mellom studenter, kurs og karakterer.

* Inventory Management Systems: Disse systemene sporer lagernivåer, innkjøpsordrer og salgsdata. Forholdene mellom produkter, ordrer og leverandører kan enkelt være representert i relasjonelle tabeller.

Eksempler på virkelig verden på ikke-relasjonelle databaser (NOSQL):

* sosiale medieplattformer: Plattformer som Twitter og Instagram bruker også NoSQL-databaser for å håndtere enorme datamengder, spesielt sanntidsoppdateringer, likes og brukerinteraksjonsdata.

* e-handelsnettsteder: Å håndtere enorme mengder produktdata og kundeinteraksjoner kan dra nytte av NoSQLs fleksibilitet og skalerbarhet.

* spillplattformer: Spill genererer store mengder brukerdata som spillerstatistikk, prestasjoner og spillfremgang, som effektivt kan administreres ved hjelp av NoSQL -databaser.

* sanntids dataanalyse: NoSQL-databaser er godt egnet for å håndtere datastrømmer og utføre sanntidsanalyse på store datasett.

* IoT (Internet of Things) Applications: NoSQL kan administrere de enorme og varierte dataene samlet inn fra sensorer og enheter, da de kan håndtere ustrukturerte og semistrukturerte data.

Nøkkelforskjeller:

* Relasjonsdatabaser: Er strukturert med forhåndsdefinerte skjemaer, håndhever dataintegritet og utmerker seg ved komplekse spørsmål.

* Ikke-relasjonelle databaser: Er mer fleksible, kan håndtere forskjellige datatyper og er bedre egnet for å håndtere store volum av data og sanntidsoppdateringer.

Velge riktig database avhenger av spesifikke krav og behov. Hvis du trenger å lagre data med forhåndsdefinerte forhold og håndheve dataintegritet, er en relasjonsdatabase det bedre alternativet. Hvis du trenger å håndtere enorme datamengder, forskjellige datatyper og prioritere skalerbarhet og fleksibilitet, kan NoSQL være et bedre valg.