Mange målinger i det virkelige liv har en distribusjon mønster som ligner en bjelle kurve , formelt kjent som "normal fordeling" eller " Gaussian " kurve . For eksempel er IQ fordeles på vanlig måte. Eller, hvis du knipse en mynt hundre ganger , følger det forventede antall hoder en normalfordeling . Logaritmen av menneskelig høyde og fotlengde er normalt også ( ofte kalt log -normal ) . I mange statistiske anvendelser (for eksempel kvalitetskontroll og feilanalyse ) fordelinger antas å være normal . Men dette er noe som alltid må verifiseres , ellers analysen vil være incorrect.The trinnene nedenfor beskriver en enkel metode for ikke- statistikere å kontrollere om en fordeling er mer eller mindre normalt. Instruksjoner
en

Bruk først en stor nok tilfeldig utvalg størrelse for normalitet test. For å kunne verifisere hvorvidt en fordeling er normalt, bør du ha minst 50 datapunkter .
2

Deretter beregner gjennomsnittet (mean ) , median , rekkevidde og standardavvik av prøven . Kalle disse tallene A , M , R og D.
3

Sjekk om gjennomsnitt og median er relativt tett, vurderer omfanget av prøven. Nærhet er relativt, men en god standard å bruke er at differansen mellom gjennomsnittlig og median er høyst 1 % av området .

Ett av kjennetegnene ved normale fordelinger er at de er symmetriske , er at den mener og median er like. Hvis tilfeldig utvalg kommer fra en befolkning som er normalfordelt , så gjennomsnittlig og median bør være nær .
4

Deretter bruker standardavviket å sjekke 68-95-99.7 regelen. I en normal distribusjon, 68 % av datapunktene ligge innenfor ett standardavvik fra gjennomsnittet , 95 % ligger innenfor 2 sd , og 99,7 % ligger innenfor tre sd
5 p Hvis resultatene av trinn 3 og 4 er positive, så er det en god sjanse for at fordelingen er normal .
6

statistikere og data analytikere bruke mer kraftige matematiske tester for normalitet , slik som Kolmogorov - Smirnov , Anderson - Darling , og Shapiro - Wilk tester, oppkalt etter deres oppfinnere .

Du kan kjøpe add- ins som kjører med Excel til å utføre disse mer grundige tester . Analyse - Det er populært program som fungerer sømløst med Excel til å kjøre tester for normalitet , samt andre statistiske beregninger.