data rensing, også kjent som data rengjøring eller data skrubbing, er en viktig del av data management prosessen. Data rensing er viktig å holde alt organisert og oppdatert, spesielt når det kommer til store selskaper som arbeider med store databaser . Dataene renselsesprosess har flere trinn som må følges for å oppnå rene og brukelige database . Data Kontroll
p Det er ikke noe slikt som en feilfri dokument eller database , og derfor er data renhold svært viktig å filtrere ut dårlige data . Dårlige data , ufullstendige data , skrivefeil og andre feil må identifiseres for å bli korrigert .
Validering og Rettelse

Mistenkelige data må sammenlignes for å se hva er bra og hva er dårlig. Da de dårlige elementer må fjernes , og feil oppføringer fast eller oppdatert.
Programvare

Det er mange selskaper og programvare suiter som tilbyr data rensing tjenester , så holder en database ren er en enkel oppgave . Data rensing programvare vil raskt analysere og rette alle feil funnet i en database ved hjelp av kraftige algoritmer , sammenligning teknikker og data avslutningssystemer .
Bruker

data rensing er mest viktig i selskaper som omhandler stor mengde tall eller kundelister , som banker , forsikringsselskaper og andre. Fjerne dupliserte data , finne og oppdatere oppføringer som postnummer , konverterer annen stavemåte for noen vilkår til en standard navngiving og korrigere forkortelser de viktigste aspektene av data rensing.
Ulemper

Selv om svært kraftige programvareløsninger er tilgjengelig på markedet , er det noen tilfeller når ingen algoritmer , kan uansett hvor komplekse de er, skal brukes på en database for å rette det opp. Det er da manuelle data rengjøring er nødvendig, og hvis det er en veldig stor database , vil prosessen være svært tidkrevende . Men det kan ikke bli ignorert fordi dataregistrering prosessen aldri er feilfri , så rechecking å sørge for at dataene er riktige er et must.