Å ha mye data er som å ha en masse noe, ? Det er ubrukelig med mindre du kan finne det du trenger når du trenger det og gjøre følelse av det når du finner den. Oracle Data Mining ( DM ) gjør det mulig for brukerne å oppdage mønstre som hjelper dem å forstå sine data og forutsi fremtidige handlinger basert på disse mønstrene . Oracle DM Basics

Oracle DM er et alternativ tilgjengelig for bruk med Oracle database. Oracle DM fungerer inne i Oracle database , så det er ikke nødvendig å eksportere filer til en statistisk programvarepakke utenfor databasen , og dermed redusere kostnadene og øke effektiviteten . Med innebygd prosessuelle språk /strukturert spørrespråk ( PL /SQL) og Java- programmeringsgrensesnitt (API ) , lar Oracle DM brukere bygge modeller . En grafisk brukergrensesnitt ( GUI ) kan lastes ned for brukere som foretrekker pek og klikk metoden. Excel-brukere kan laste ned et regneark -tillegget .
Oracle DM Detaljer

Oracle DM skiller seg fra lignende verktøy i sin prediktive evner. Oracle DM består av algoritmer som ligger inne i Oracle database. Ved å forstå og bruke Oracle DM algoritmer , kan brukerne bygge modeller som forutsier fremtidige mønstre basert på eksisterende data . I tillegg til å forutsi fremtidige mønstre i eksisterende data , algoritmer lette oppdagelsen av nye segmenter eller klynger . I næringslivet, kunne disse representerer deler av markedet som tidligere ikke var målrettet.

Data Mining Basics

Enten man bruker Oracle DM eller annet verktøy , data gruvedrift krever at brukerne først definere problemet , slik som forretningsmål. Da kan de samle og forberede data , bygge modeller for å sortere gjennom data og oppdage mønstre , og til slutt bruke modeller og bruke informasjonen . Uansett hva virksomheten eller forsøke, er database gruvedrift hovedsak praksisen med å finne mønstre i data og bruke disse mønstrene til å betjene virksomhetens behov eller for å få innsikt som kan videre forskning eller bane vei for en ny oppdagelse.

data Mining bruker

Logisk analyse er den mest vanlige bruken for data mining. Salg og markedsføring lagene kan forutsi kjøpe trender ; medisinske forskere kan fastslå en pasients sannsynligheten for å utvikle en sykdom , kan forskerne oppdage relasjoner mellom individuelle biter av data som kan forklare oppførselen til alt fra mikrober til solsystemer . Sosiale media applikasjoner gruven hver brukers personlige opplysninger til å avgjøre hvilke annonser som skal plasseres på vedkommendes side . En 24 -åring er mindre tilbøyelige til å klikke på en lenke for en mobilitet scooter enn for eksempel en 64 -åring kan være. Enhver bedrift som ønsker å effektivt målrette sin markedsføring bruker sannsynligvis en slags data mining. Oracle DM er ett valg i en rekke data mining programvare på markedet .