? Online Analytical Processing , eller OLAP er en business intelligence verktøy som består av en kombinasjon av virksomheten databaser og brukergrensesnitt programvare . Det ordner data i kuber , slik at du kan vise eller behandle data for raskere tilgang til business intelligence. En ideell OLAP verktøy trekker ut data fra ulike organisatoriske systemer, for eksempel point- of-salg poster lagret i en butikk database og HR detaljer tilgjengelig i Microsoft Excel ved det sentrale kontoret . Du kan lagre poster i ulike formater og steder og bruke OLAP-verktøy for å konsolidere disse postene i et format som er mest effektive for å analysere din informasjon. Funksjoner

OLAP arrangerer tabeller i en stjerne eller snøfnugg skjema. Dette betyr at ett bord - det faktum tabellen - holder sentral beliggenhet i forhold til de andre bordene . Dimensjonstabellene omgir det faktum bordet og hold beskrivende informasjon om data i det faktum tabellen . Når det er mulig , OLAP grupper informasjon i dimensjonale tabeller ved foreldre /barn hierarkier , noe som betyr at du kan finne sammendrag data for underkategorier i hovedkategorien . OLAP bruker færre koblinger til å bli med tabeller , og selv om de dimensjonale tabeller ikke er direkte knyttet til hverandre , kan du få tak i sammendraget informasjon på tvers av dine dimensjonale tabeller ved å bore gjennom det faktum tabellen .
Typer

flerdimensjonale OLAP og relasjonelle OLAP er to brede typer OLAP . MOLAP lagrer data i vanlig form av flerdimensjonale kuber, og dermed gir det raskere spørring tjenester. På den annen side , den bruker relasjonsdatabaser å lagre sine data , og derfor data utvinning er raskere, men spørrebehandlingen er langsommere i forhold til MOLAP . Hybrid OLAP kombinerer funksjonene i MOLAP og ROLAP , den lagrer indekser ( primærdata ) i en flerdimensjonal kube og resten av de typiske dimensjonale data i en relasjonsdatabase. I dette scenariet , får du raskere innhenting av data og søke behandling hastigheter .
Funksjon

Du kan bruke OLAP-verktøy for å manipulere data og gjøre prediktiv eller analytisk modeller , som kredittkort risikomodeller. Når du bruker OLAP-verktøy , unngår du problemer av datainnsamling og dermed beholde fokus på å utføre pålitelig analyse. Felles funksjoner er tilgjengelige med OLAP verktøy inkluderer alternativer for å utelate data som du ikke trenger, og omfatter kun de data som er nødvendige for analysen. Du kan bruke OLAP-verktøy til å arrangere og hente ut data som passer analysen du utfører. For eksempel kan du trekke data som viser de dager da salget er lavest og vise forholdsmessige kostnadene ved å drive en butikk i disse tider . OLAP-verktøy , derfor kan hjelpe din bedrift å oppnå større grad av effektivitet .
Leverandører

Blant mange leverandører på markedet , bemerkelsesverdige er Microsoft , IBM, Oracle og Cognos og mange mindre programvarehus . Vurdere hver leverandør nøye mot minstestandarder for eksempel hva bør OLAP plattformen være , bør det være Microsoft sentriske fordi organisasjonen allerede bruker mange av sine produkter , eller skal det vedta en OLAP av Cognos grunn av sin gunstige, langsiktige historie . Spørsmål som tilgjengeligheten av rådgivning, bør OLAP transaksjon hastighet og cube størrelse, brukergrensesnitt og brukervennlighet med andre analyseverktøy også bli vurdert.