Signal deteksjon teori er en teori i matematikk, statistikk og psykologi primært opptatt av de beskrivende og normative teorier om diskriminerende mellom signaler og støy. I dette feltet er mottakeren bruksegenskap ( ROC ) et viktig begrep , som det tillater forskerne å plotte korrekte påvisning versus falske positiver. SPSS , en kraftig stykke statistisk programvare , er i stand til å plotte en slik kurve for en forskernes data . Instruksjoner
en

Kontroller og ordne dataene . For å bruke ROC , må dataene være i riktig form . Du trenger minst følgende variabler: " deteksjon typen " ( en liste over tester eller enheter som brukes i deteksjon) , " oppdaget signaler" ( 1 representerer deteksjon og 0 representerer manglende deteksjon ) , og " count " ( antall datapunkter for hver test /påvisning kombinasjon ). Ordne data for disse tre variablene i kolonner , ikke rader.
2

inn dataene inn i SPSS . Åpne SPSS og velg " Fil" fra menyen ovenfor . Velg "åpne" og velg filen som inneholder datasett.
3

Vekt tilfeller av "teller . " SPSS kan ikke skille mellom hvorvidt dataene for "teller " er representativ for et enkelt datapunkt eller en oppsamling av datapunkter. Dermed må du eksplisitt ber SPSS som "teller " representerer mer enn ett datapunkt . Velg "data" på toppmenyen. Velg " vekt -sakene" og en ny meny vises . Klikk på knappen til venstre for " vekt tilfeller av . " Marker " teller" og klikk på pilen under " vekt tilfeller av . " «Greven» vil vises under " frekvens variabel". Klikk "OK ".
4

Ansett ROC kurven . Velg " analysere " fra toppmenyen . Velg " ROC kurven " alternativet . Marker " deteksjon type" og klikk på pilen ved siden av boksen under "test variabel " å plassere " deteksjon type" i denne boksen. Markere " oppdaget signaler" og klikk på pilen ved siden av boksen under " state variable" å plassere " oppdaget signaler " i denne boksen . Skriv "1" i boksen ved siden av "verdien av statens variabel". Klikk "OK " og ROC kurven vises.