programmeringsspråket Python tilbyr programmerere en enkel måte å hoppe inn i komplekse programmeringsoppgaver med et omfattende system av bibliotekene . Programmerere å bruke Python til vitenskapelige programmeringsoppgaver som plotting og grafiske datapunkter har en Python bibliotek , i form av Numerical Python og MatPlotLib moduler. Innenfor disse modulene , skaper programmerer skaper grafer med full kontroll over deres gjennomføring og utseende . Du kan styre en tomt grafens utseende, for eksempel , bare ved å manipulere " farge" argument for et spredningsdiagram funksjon . Du trenger
Python tolk
Numerical Python Biblioteker
MatPlotlLib Biblioteker
Vis flere instruksjoner
en

sette opp en enkel graf miljø som følger:

import matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg som FigureCanvasfrom matplotlib.figure import Figureimport matplotlib.mlab som mlab

f = Figur ( figsize = ( 5 , 5 ) ) canvas = FigureCanvas ( f)
2

Lag et spredningsdiagram med en standard farge : en

graf = f.add_subplot ( 111 ) graph.grid (Sann , lineStyle = '-', color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' tomat ');
3

Endre fargen på en av de sprer til en annen farge ved å endre "farge " argument av tomten : en

graph.scatter ( temperaturområde [ 10 ] , arange [ 10 ] , s = 20 , color = ' svart ');