Datasystem utvikling kan betraktes som å ha to hovedkomponenter: system analyse og system design. I systemanalyse, legges det vekt på å forstå detaljene i et eksisterende system , og man da foreslår å utforme et nytt system basert på analyse funn . Fra et prosjekt perspektiv , målene er å bestemme behovene til en bedrift, ingeniør eller vitenskap prosjekt som krever en datamaskin og utarbeide en helhetlig design rundt disse prosjektets behov. Er Computer System analyse og design nødvendig?
Datasystem .

IT-teknikere kan se på maskinvare og avgjøre om det vil passe med målene i en jobb eller oppgave , de må finne ut om maskinvaren vil være i stand til å fullføre jobben . Uten riktig maskinvare og programvare, kan en oppgave eller jobb ikke fullføres . Målet med datasystemet analyse og design er å se på det store bildet . Det vil gi en måte å undersøke prosjektet og finne ut om og hvordan det skal gjennomføres .
Er datamaskinen Analyse Riktig ?
Analysis.

For å avgjøre om en analyse er riktig, må man løse flere problemer. Man må være i stand til å forklare om maskinvaren har tilstrekkelig kraft, hastighet og raffinement til å fullføre de nødvendige oppgaver. En måte å løse dette på er å undersøke gjeldende maskinvare vs programvare.
P Hvis den aktuelle programvaren kjører tilstrekkelig under eksisterende maskinvare , må analysen viser hvordan endringer i maskinvaren vil påvirke eller skattlegge dagens system .

på den annen side, hvis den nåværende programvaren kjører ikke tilstrekkelig , må analysen av programvare endringer gjenspeile hvordan prosjektet vil bli påvirket av maskinvaren.
er dataprogram Issues godt definert ?
Software.

Et datasystem vil arbeide med programvare. Derfor må programvaren utsteder , inkludert programmene , og dynamikken i samspillet mellom programvare og maskinvare være godt forstått .
Er Computer Design Riktig ?
Design.

Slik skal fullføre en bedrift, ingeniør eller vitenskap oppgaven, må de riktige datasystemer være på plass . Etter analysefasen er fullført , må man vurdere de datasystemer som vil bli satt på plass .

Datasystem må være rask og kraftig for å fullføre oppgavene . Datamaskinsystemet må være en økonomisk løsning . En altfor dyrt datasystem kan renne prosjektet av kostnadseffektivitet . Man må være i stand til å si om den eksisterende datasystem vil eller ikke vil være en løsning på prosjektet. Til slutt, fordi prosjektene er ikke statisk , må vekstvilkår bygges inn i datasystemet for å møte fremtidige behov og fortsatt være funksjonelle.
Er prosjektet godt definert?
Project.

datasystem som skal settes på plass forutsetter at prosjektet at det er utformet for å støtte seg selv er godt definert. Uten en korrekt forståelse av parametrene i prosjektet , uten et godt designet prosjektet , datasystemet analyse og design konklusjoner kan selv være feil . Selve prosjektet må gjennomgå en analyse og design fasen å gjøre det plausibelt .