Programmeringsspråket som har dominert vitenskapelig databehandling de siste 45 årene er Fortran .

Her er grunnen:

* Tidlig adopsjon: Fortran var spesielt designet for vitenskapelig databehandling på 1950 -tallet, og gikk foran mange andre språk. Fokuset på numerisk beregning og effektivitet gjorde det ideelt for å håndtere komplekse vitenskapelige problemer.

* Legacy Code: En enorm mengde vitenskapelig programvare er skrevet i Fortran. Å opprettholde og oppdatere denne kodebasen har holdt Fortran relevant.

* ytelse: Fortran har blitt optimalisert for ytelse, spesielt i områder som numerisk lineær algebra, noe som gjør det til et sterkt valg for beregningsintensive oppgaver.

* Biblioteker og verktøy: Et rikt økosystem av biblioteker og verktøy som er skreddersydd for vitenskapelig databehandling, eksisterer for Fortran, forenkle oppgaver og akselererende utvikling.

Mens Fortran forblir viktig, får andre språk som Python, C ++ og Julia grunn i vitenskapelig databehandling på grunn av deres allsidighet og brukervennlighet. FORTRANs arv og ytelsesfordel sikrer imidlertid at den fortsatte relevansen i mange år fremover.