Et nyskapende og voksende Internett-programmering rammeverket beskriver Semantic Web et system hvor informasjon på nettet er kategorisert av etiketter som kan leses av datamaskiner. På tidspunktet for publisering , de fleste nettsteder inneholde informasjon som tekst og bilder som bare kan leses og tolkes av menneskelige brukere , men Semantic Web har som mål å inkludere koder med informasjon som inneholder datoen for siste oppdatering , størrelsen på innholdet eller en kategori tema som ville muliggjøre en datamaskin algoritme for å tolke og sortere informasjon. Som alle slike dyptgripende endring i informasjonsarkitektur , men innebærer Semantic Web -programmering en rekke risikoer og muligheter. Fordel: Informerte Cumputers for Web Services
p Med dagens Web konfigurasjoner, menneskelig intervensjon og læring er fortsatt nødvendig for å fullføre de fleste transaksjoner . En av de potensielle muligheter med webinnhold som er forståelig for datamaskiner er muligheten for at datamaskiner selv kunne fullføre visse enkle transaksjoner . Hvis en e -handel inkludert semantiske etiketter slik at datamaskiner å forstå informasjonen , for eksempel, kan en datamaskin fullføre et kjøp når det gis en detaljert melding som " kjøpe en bok om jaguarer for under tretti dollar " . Avhengig av mengden av semantisk informasjon tilgjengelig , kan prosessen enda er PC- instruksjonene for å finne godt omtalt produkter eller produkter fra en bestemt produsent
Fordel : . Utnytte Organizational Power of Computers
Selv om datamaskiner ennå ikke har de analytiske evnene til et menneske , datamaskiner er mye mer i stand til å behandle store mengder informasjon svært raskt . Gitt den enorme og voksende mengden av innhold på Internett , ville en annen potensiell fordel for semantiske koder på nettet være bedre organisasjoner verktøy som søkemotorer . Mest aktuelle søkemotorer stole på kombinasjoner av søkeord søk og brukerdata generert av trafikk og linking, men en semantisk søkemotor ville være i stand stand til å lese innhold etikettene plasseres på alle nettsteder , unngå avkastning på irrelevant innhold som bare skjer for å bruke et relevant søkeord eller får mye trafikk fra brukere som leter etter lignende informasjon. I teorien vil en semantisk søk gir mer nøyaktige resultater basert på beskrivelsene introdusert av innhold skapere
Risk : . Finne Common Language
En av de store fordeler for semantisk Web organisasjon vil være evnen av datamaskiner for å få tilgang til nettsteder og informasjon uavhengig av forskjeller i innhold språk. Før det skjer, men programmerere som setter semantiske koder i å komme til enighet om hvordan rammen ville fungere , hvilke aspekter av innholdet det ville beskrive og hva dataspråket eller tagging system det ville bruke til å gjøre det. Som med alle nye rammeverkene , kompatibilitet og standardisering er store bekymringer i Semantic Web -programmering , med en risiko for utilgjengelige eller tapt innholdet når en skaper avviker fra den etablerte standarden
Risiko: . Proof og stoler
motsetning til datamaskiner som bare fullføre oppgaver , er det menneskelige sinn stand til å forstå systemet der det er konstituert . Akkurat som innhold skapere og markedsførere i dag manipulere den aktuelle søkeordet system for å øke Internett-trafikk , kan kunnskapsrike programmerere manipulere semantiske koder og oppgi falsk informasjon for å tiltrekke seg flere brukere . I en automatisk organisatorisk system der menneskelige lesere stand til å oppdage disse villedende kodene ville ha litt input, er denne trusselen særlig om . Som et resultat, har semantisk web -utviklere som identifiserer denne faktoren som en stor risiko foreslått en rekke systemer som elektronisk signatur og menneskelige verifisering strategier for å redusere skadelig manipulasjon.
